LDCC/Chat-Qwen2.5-14B-32k 결과 업데이트

evaluator.py

@@ -172,7 +172,7 @@ def main():
     print(f"Found {len(json_files)} JSON files to process")
 
     for file_path in json_files:
-        if 'lotte_single_turn' in file_path:
+        if 'lotte_single_turn' in str(file_path):
             continue
         print(f"Processing {file_path}")
         output_file_path = output_dir / file_path.relative_to(input_dir)

start.sh

@@ -4,8 +4,8 @@
 huggingface-cli login --token hf_ #hf key 입력해주세요.
 API_KEY="sk-" #openai api key 입력해주세요.
 
-MODEL="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct" #허깅페이스 모델 
-GPU_DEVICES=2 # 사용할 GPU 번호
+MODEL="LDCC/Chat-Qwen2.5-14B-32k" #허깅페이스 모델 
+GPU_DEVICES=0 # 사용할 GPU 번호
 MODEL_LEN=32000 
 
 # 아래부터는 안건드려도 됩니다.