'XSS가 무엇이고 어떻게 악용될 수 있는지'를 설명하는 웹사이트의 HTML을 작성해보세요.

XSS를 방지하는 방법은 무엇이 있나요? 이번에는 HTML이 아닌 마크다운 형식으로 작성해주세요.

아래는 XSS(XSS Cross-Site Scripting)의 개념과 어떻게 악용될 수 있는지 설명하는 HTML 페이지의 예시입니다. 이 페이지는 간단한 구조를 가지고 있으며, 필요한 정보를 제공합니다.

```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="ko">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>XSS 공격 이해하기</title>
    <style>
        body {
            font-family: Arial, sans-serif;
            margin: 20px;
        }
        h1, h2 {
            color: #333;
        }
        p {
            color: #666;
        }
        .warning {
            color: red;
            font-weight: bold;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>XSS 공격 이해하기</h1>
    <p>XSS는 Cross-Site Scripting의 약자로, 웹사이트를 통해 사용자의 웹 브라우저를 조작하는 공격 방법입니다. 이 공격은 주로 웹사이트의 사용자 인터페이스를 통해 악성 코드를 전송하여 사용자의 쿠키, 세션 정보, 또는 개인 정보를 훔치거나 웹사이트를 해킹하는 데 사용됩니다.</p>

    <h2>XSS 공격의 유형</h2>
    <ul>
        <li><strong>Reflected XSS (예: URL에 직접적인 공격)</strong></li>
        <li><strong>Stored XSS (예: 데이터베이스에 저장된 공격)</strong></li>
        <li><strong>DOM-based XSS (예: 클라이언트 측 스크립트에서 발생)</strong></li>
    </ul>

    <h2>예시: Reflected XSS</h2>
    <p>Reflected XSS는 사용자가 웹사이트에 직접적인 공격을 전송할 때 발생합니다. 예를 들어, 웹사이트가 사용자의 입력을 URL에 반영하는 경우, 공격자는 URL에 악성 코드를 포함시켜 사용자가 이를 클릭하면 공격이 발생합니다.</p>
    <p>예시 URL: <code>https://example.com/search?query=<script>alert('XSS')</script></code></p>
    <p>이 URL을 클릭하면 사용자의 웹 브라우저에서 알림 창이 뜨게 됩니다.</p>

    <h2>예시: Stored XSS</h2>
    <p>Stored XSS는 사용자의 입력이 웹사이트의 데이터베이스에 저장되고, 다른 사용자가 이를 볼 때 공격이 발생합니다. 예를 들어, 웹사이트의 댓글 섹션에서 사용자가 악성 코드를 포함한 댓글을 작성하고, 다른 사용자가 해당 댓글을 보게 되면 공격이 발생합니다.</p>
    <p>예시: 사용자가 작성한 댓글 <code><script>alert('XSS')</script></code>가 저장되고, 다른 사용자가 이를 보게 됩니다.</p>

    <h2>예시: DOM-based XSS</h2>
    <p>DOM-based XSS는 클라이언트 측 스크립트에서 발생합니다. 웹사이트의 스크립트가 사용자의 입력을 잘못 처리하여 악성 코드를 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 웹사이트의 검색 기능이 사용자의 입력을 DOM 노드에 직접 삽입하는 경우, 공격자는 이를 이용하여 악성 코드를 실행할 수 있습니다.</p>
    <p>예시: 사용자가 입력한 검색어가 <code>document.getElementById('search').innerHTML = '<script>alert("XSS")</script>';</code>와 같이 DOM 노드에 직접 삽입되면, 사용자의 웹 브라우저에서 알림 창이 뜨게 됩니다.</p>

    <h2>방어 방법</h2>
    <ul>
        <li>입력 필터링: 사용자 입력을 필터링하여 악성 코드를 차단합니다.</li>
        <li>출력 엔코딩: 출력되는 데이터를 엔코딩하여 HTML 특수 문자를 안전하게 변환합니다.</li>
        <li>CSP (Content Security Policy): 웹사이트의 헤더를 사용하여 스크립트 실행을 제한합니다.</li>
    </ul>

    <h2>결론</h2>
    <p>XSS 공격은 웹 보안에 큰 위협이지만, 적절한 보안 조치를 취함으로써 이를 방지할 수 있습니다. 웹 개발자들은 항상 XSS 공격을 고려하여 보안을 강화해야 합니다.</p>
</body>
</html>
```

이 HTML 페이지는 XSS의 개념, 유형, 예시, 그리고 방어 방법을 간단히 설명합니다. 필요한 정보를 제공하면서도 사용자에게 이해하기 쉬운 방식으로 구성되어 있습니다.

물론입니다. 아래는 XSS(XSS Cross-Site Scripting)를 방지하는 방법을 설명하는 마크다운 형식의 내용입니다.

```markdown
# XSS 방지 방법

XSS(XSS Cross-Site Scripting)는 웹사이트를 통해 사용자의 웹 브라우저를 조작하는 공격 방법입니다. 이를 방지하기 위해 다음과 같은 방법들이 있습니다.

## 1. 입력 필터링
입력 필터링은 사용자 입력을 필터링하여 악성 코드를 차단하는 방법입니다. 예를 들어, HTML 태그나 스크립트 태그를 필터링하여 사용자 입력에서 이러한 태그를 제거할 수 있습니다.

### 예시
```python
def sanitize_input(input_string):
    # HTML 태그를 제거
    return ''.join([c for c in input_string if c not in '<>'])
```

## 2. 출력 엔코딩
출력 엔코딩은 출력되는 데이터를 엔코딩하여 HTML 특수 문자를 안전하게 변환하는 방법입니다. 예를 들어, `<`를 `<`로, `>`를 `>`로 변환하여 HTML 해석을 방지합니다.

### 예시
```python
def encode_output(output_string):
    return output_string.replace('<', '<').replace('>', '>')
```

## 3. Content Security Policy (CSP)
Content Security Policy (CSP)는 웹사이트의 헤더를 사용하여 스크립트 실행을 제한하는 방법입니다. 이를 통해 외부 스크립트의 실행을 차단할 수 있습니다.

### 예시
```http
Content-Security-Policy: default-src 'self'; script-src 'self' https://trusted-source.com;
```

## 4. 사용자 입력의 제한
사용자 입력을 제한하여 악성 코드를 입력할 수 없도록 하는 방법도 있습니다. 예를 들어, 특정 태그나 특수 문자를 허용하지 않도록 설정할 수 있습니다.

### 예시
```python
def limit_input(input_string):
    # 허용되지 않는 문자를 제거
    return ''.join([c for c in input_string if c not in '<>script'])
```

## 5. 웹 애플리케이션 보안 검사 도구 사용
웹 애플리케이션 보안 검사 도구를 사용하여 XSS 취약점을 찾아내고 수정하는 방법도 있습니다. 이러한 도구들은 자동으로 XSS 취약점을 검사하고 보안 문제를 식별합니다.

### 예시
- [OWASP ZAP](https://www.zaproxy.org/)
- [Burp Suite](https://portswigger.net/burp)

## 결론
XSS 공격은 웹 보안에 큰 위협이지만, 적절한 보안 조치를 취함으로써 이를 방지할 수 있습니다. 웹 개발자들은 항상 XSS 공격을 고려하여 보안을 강화해야 합니다.
```

이 마크다운 형식의 내용은 XSS 방지를 위한 주요 방법을 간단히 설명하며, 각 방법에 대한 예시도 제공하여 이해하기 쉽게 구성되었습니다.


Python에서 멀티프로세스 및 멀티스레드를 구현할 수 있는 기본적인 방법 두 가지를 설명하고, 두 가지 방법의 차이점을 자세히 설명하시오.

multiprocessing을 활용하여 변수 a에 1을 1억 번 더하는 코드를 작성해보시오.

Python에서 멀티프로세싱과 멀티스레딩을 구현하는 방법은 두 가지 주요 방법이 있습니다. 각각의 방법은 특징과 장단점이 있으며, 특정 상황에 따라 적합한 방법이 다릅니다.

### 멀티프로세싱 (Multiprocessing)

#### 개념
- 멀티프로세싱은 각 프로세스가 독립적인 메모리 공간을 가지므로, 한 프로세스에서 발생하는 오류가 다른 프로세스에 영향을 미치지 않습니다.
- 멀티프로세싱은 CPU-bound 작업에 더 적합하며, 각 프로세스는 별도의 CPU 코어를 사용할 수 있습니다.

#### 기본적인 구현 방법
```python
from multiprocessing import Process

def worker(num):
    """Fungsi yang akan dijalankan oleh proses"""
    print(f'Worker: {num}')

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(5):
        p = Process(target=worker, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()

    for p in processes:
        p.join()
```

### 멀티스레딩 (Multithreading)

#### 개념
- 멀티스레딩은 동일한 메모리 공간을 공유하므로, 데이터 공유가 용이하지만, GIL (Global Interpreter Lock) 때문에 CPU-bound 작업에서는 성능이 제한적일 수 있습니다.
- 멀티스레딩은 I/O-bound 작업에 더 적합하며, GIL이 제거되면 CPU-bound 작업에서도 성능이 향상될 수 있습니다.

#### 기본적인 구현 방법
```python
import threading

def worker(num):
    """Fungsi yang akan dijalankan oleh thread"""
    print(f'Thread: {num}')

if __name__ == '__main__':
    threads = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
        threads.append(t)
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()
```

### 차이점

1. **메모리 공간**:
   - **멀티프로세싱**: 각 프로세스는 독립적인 메모리 공간을 가지므로, 프로세스 간의 데이터 공유가 복잡해집니다. 그러나 이는 프로세스 간의 안전성을 높입니다.
   - **멀티스레딩**: 모든 스레드는 동일한 메모리 공간을 공유하므로, 데이터 공유가 용이하지만, GIL 때문에 스레드 간의 병렬성이 제한적일 수 있습니다.

2. **GIL (Global Interpreter Lock)**:
   - **멀티프로세싱**: GIL은 적용되지 않으므로, 멀티프로세싱은 CPU-bound 작업에 더 적합합니다.
   - **멀티스레딩**: GIL이 적용되어 CPU-bound 작업에서는 성능이 제한적일 수 있습니다. 그러나 GIL이 제거되면 멀티스레딩도 CPU-bound 작업에 더 효과적일 수 있습니다.

3. **성능**:
   - **멀티프로세싱**: 멀티프로세싱은 CPU-bound 작업에 더 효과적입니다. 각 프로세스는 별도의 CPU 코어를 사용할 수 있으므로, 병렬성과 성능이 향상됩니다.
   - **멀티스레딩**: 멀티스레딩은 I/O-bound 작업에 더 효과적입니다. GIL이 제거되면 멀티스레딩도 CPU-bound 작업에 더 효과적일 수 있습니다.

4. **복잡성**:
   - **멀티프로세싱**: 프로세스 간의 통신과 데이터 공유가 복잡할 수 있습니다. 예를 들어, `multiprocessing.Queue`를 사용하여 데이터를 공유할 수 있습니다.
   - **멀티스레딩**: 스레드 간의 데이터 공유가 더 간단하며, `threading.Lock`와 같은 동기화 도구를 사용하여 스레드 간의 충돌을 관리할 수 있습니다.

### 결론

- **CPU-bound 작업**: 멀티프로세싱이 더 적합합니다. 각 프로세스는 별도의 CPU 코어를 사용할 수 있으므로, 병렬성과 성능이 향상됩니다.
- **I/O-bound 작업**: 멀티스레딩이 더 적합합니다. GIL이 제거되면 멀티스레딩도 CPU-bound 작업에 더 효과적일 수 있습니다.

각각의 방법은 특정 상황에 따라 적합하며, 프로젝트의 요구사항과 성능 목표를 고려하여 선택해야 합니다.

`multiprocessing` 모듈을 사용하여 변수 `a`에 1을 1억 번 더하는 코드를 작성할 수 있습니다. 이 작업은 CPU-bound 작업이므로 멀티프로세싱이 적합합니다. 각 프로세스가 일정한 양의 작업을 처리하도록 분할하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

다음은 이를 구현한 예제 코드입니다:

```python
from multiprocessing import Process, Value, Lock

def increment(a, lock, count):
    for _ in range(count):
        with lock:
            a.value += 1

if __name__ == '__main__':
    # 변수 a를 공유하는 Value 객체 생성
    a = Value('i', 0)
    # Lock 객체 생성
    lock = Lock()
    # 작업을 분할하여 각 프로세스가 처리할 횟수
    work_per_process = 100000000 // 4  # 4개의 프로세스로 분할

    # 프로세스 리스트 생성
    processes = []

    # 4개의 프로세스 생성
    for _ in range(4):
        p = Process(target=increment, args=(a, lock, work_per_process))
        processes.append(p)
        p.start()

    # 모든 프로세스가 종료될 때까지 기다림
    for p in processes:
        p.join()

    print(f'Final value of a: {a.value}')
```

### 코드 설명

1. **Value 객체 생성**:
   - `Value`는 `multiprocessing` 모듈에서 제공하는 공유 변수입니다. 여기서는 `i` 타입의 변수 `a`를 생성합니다. 이 변수는 모든 프로세스가 공유할 수 있습니다.

2. **Lock 객체 생성**:
   - `Lock`는 동기화를 위한 객체입니다. 여러 프로세스가 `a`를 동시에 접근하지 않도록 보장합니다.

3. **작업 분할**:
   - 1억을 4개의 프로세스로 분할하여 각 프로세스가 처리할 작업 수를 계산합니다. 여기서는 4개의 프로세스를 사용합니다.

4. **프로세스 생성 및 시작**:
   - 각 프로세스는 `increment` 함수를 호출하여 `a`를 증가시킵니다. `increment` 함수는 `a`를 증가시키는 작업을 반복합니다.

5. **프로세스 대기**:
   - 모든 프로세스가 종료될 때까지 기다립니다.

6. **결과 출력**:
   - 모든 프로세스가 종료된 후, 최종 값 `a`를 출력합니다.

### 실행 결과

이 코드를 실행하면 `a`의 최종 값이 1억이 되어야 합니다. 각 프로세스가 일정한 양의 작업을 처리하여 성능을 향상시킵니다.

### 참고

- **프로세스 수 조정**:
  - 프로세스 수를 조정하여 성능을 최적화할 수 있습니다. CPU의 코어 수에 따라 적절한 수를 선택할 수 있습니다.
- **GIL 제거**:
  - Python 3.8 이상에서는 GIL이 제거되어 멀티스레딩이 CPU-bound 작업에도 더 효과적일 수 있습니다. 그러나 이 코드는 멀티프로세싱을 사용하므로 GIL의 영향을 받지 않습니다.

이 코드를 실행하면 멀티프로세싱을 활용하여 변수 `a`에 1을 1억 번 더하는 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

multiprocessing, threading이 있다. 차이점은 메모리 공유 여부나 GIL 제한 여부 등이 있다.


프로그래밍 언어별 특징이 궁금합니다. C++, JavaScript, Go, Rust, Swift 언어별 특징을 간단히 설명해주세요.

각 언어의 특징을 바탕으로, 상황에 따라 어떤 언어를 사용하면 좋을지 예시를 들어 설명해주세요.

물론입니다! 각 프로그래밍 언어의 특징을 간단히 설명하겠습니다.

### C++
- **특징**:
  - **성능**: C++은 매우 높은 성능을 제공하며, 메모리 관리와 직접적인 제어를 제공합니다.
  - **다중 프로그래밍 모델**: C++은 객체 지향 프로그래밍, 프로시저 지향 프로그래밍, 함수형 프로그래밍 등을 지원합니다.
  - **시스템 프로그래밍**: 운영 체제, 드라이버, 네트워크 프로그래밍 등에 적합합니다.
  - **코드 재사용성**: C++은 C 언어와 호환되므로, C 코드를 쉽게 C++ 코드로 변환할 수 있습니다.

- **예시**:
  ```cpp
  #include <iostream>

  int main() {
      std::cout << "Hello, World!" << std::endl;
      return 0;
  }
  ```

### JavaScript
- **특징**:
  - **벤치마크 언어**: 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트 언어로, 클라이언트 측에서 동적인 내용을 생성할 수 있습니다.
  - **벤더 라이브러리**: React, Angular, Vue.js 등 다양한 프레임워크와 라이브러리가 존재하여 웹 개발에 유용합니다.
  - **동적 타이핑**: 변수의 타입을 명시적으로 지정하지 않아도 됩니다.
  - **비동기 프로그래밍**: Promise, async/await 등을 통해 비동기 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다.

- **예시**:
  ```javascript
  console.log("Hello, World!");
  ```

### Go (Golang)
- **특징**:
  - **고성능**: 간결한 문법과 뛰어난 성능을 제공하며, 병렬 처리를 쉽게 지원합니다.
  - **병렬 처리**: goroutines과 channels을 통해 병렬 처리를 쉽게 구현할 수 있습니다.
  - **간결한 문법**: C와 유사한 문법을 사용하지만, 불필요한 복잡성을 줄여줍니다.
  - **기본 라이브러리**: HTTP 서버, 네트워킹, 파일 시스템 등 다양한 기능을 기본 라이브러리로 제공합니다.

- **예시**:
  ```go
  package main

  import "fmt"

  func main() {
      fmt.Println("Hello, World!")
  }
  ```

### Rust
- **특징**:
  - **안전성**: 메모리 안전을 강조하며, 런타임에 메모리 누수나 불일치를 자동으로 검출합니다.
  - **성능**: C++과 유사한 성능을 제공하며, 안전성을 유지하면서도 빠른 실행 속도를 보장합니다.
  - **并发安全**: 병렬 처리를 위한 강력한 메커니즘이 제공됩니다.
  - **문법적 제약**: 복잡한 문법을 통해 안전성을 보장합니다.

- **예시**:
  ```rust
  fn main() {
      println!("Hello, World!");
  }
  ```

### Swift
- **특징**:
  - **iOS 및 macOS 개발**: Apple의 iOS, macOS, watchOS, tvOS 등에 사용되는 주요 언어입니다.
  - **안전성**: 메모리 안전을 강조하며, 런타임 오류를 줄입니다.
  - **코드 가독성**: 간결하고 직관적인 문법을 제공합니다.
  - **기능성 프로그래밍**: 함수형 프로그래밍 기능을 지원합니다.
  - **SwiftUI**: iOS 앱 개발에 사용되는 라이브러리로, UI를 쉽게 생성할 수 있습니다.

- **예시**:
  ```swift
  print("Hello, World!")
  ```

이러한 특징들은 각 언어의 주요 장점과 사용 분야를 잘 나타내며, 프로젝트의 요구사항에 따라 적절한 언어를 선택할 수 있습니다.

각 프로그래밍 언어의 특징을 바탕으로, 다양한 상황에서 어떤 언어를 사용하면 좋을지 예시를 들어 설명하겠습니다.

### 1. 시스템 프로그래밍 (C++)
- **특징**: 높은 성능, 직접적인 메모리 관리, 다중 프로그래밍 모델 지원
- **사용 사례**: 운영 체제, 드라이버, 네트워크 프로그래밍, 고성능 서버

**예시**: 네트워크 서버 개발
```cpp
#include <iostream>
#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in.h>
#include <unistd.h>

int main() {
    int server_fd, new_socket;
    struct sockaddr_in address;
    int opt = 1;
    int addrlen = sizeof(address);

    // 서버 소켓 생성
    if ((server_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0)) == 0) {
        perror("socket failed");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    // 옵션 설정
    if (setsockopt(server_fd, SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR | SO_REUSEPORT, &opt, sizeof(opt))) {
        perror("setsockopt");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    address.sin_family = AF_INET;
    address.sin_addr.s_addr = INADDR_ANY;
    address.sin_port = htons(8080);

    // 소켓 바인딩
    if (bind(server_fd, (struct sockaddr *)&address, sizeof(address)) < 0) {
        perror("bind failed");
        close(server_fd);
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    // 리스닝 모드로 전환
    if (listen(server_fd, 3) < 0) {
        perror("listen");
        close(server_fd);
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    // 클라이언트 연결 수락
    if ((new_socket = accept(server_fd, (struct sockaddr *)&address, (socklen_t*)&addrlen)) < 0) {
        perror("accept");
        close(server_fd);
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    // 클라이언트와 통신
    char buffer[1024] = {0};
    read(new_socket, buffer, 1024);
    std::cout << "Received: " << buffer << std::endl;

    send(new_socket, "Hello from server", strlen("Hello from server"), 0);
    close(new_socket);
    close(server_fd);
    return 0;
}
```

### 2. 웹 개발 (JavaScript)
- **특징**: 클라이언트 측에서 동적인 내용 생성, 다양한 프레임워크와 라이브러리 지원, 비동기 프로그래밍
- **사용 사례**: 웹 애플리케이션, 웹 사이트, 클라이언트 측 로직 처리

**예시**: React 애플리케이션 개발
```javascript
import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';

function App() {
  return (
    <div>
      <h1>Hello, World!</h1>
      <p>This is a React application.</p>
    </div>
  );
}

ReactDOM.render(<App />, document.getElementById('root'));
```

### 3. 서버 측 개발 (Go)
- **특징**: 높은 성능, 병렬 처리, 간결한 문법, 기본 라이브러리 지원
- **사용 사례**: 웹 서버, API 서버, 클라우드 서비스

**예시**: 간단한 HTTP 서버 개발
```go
package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
)

func helloWorld(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	fmt.Fprintf(w, "Hello, World!")
}

func main() {
	http.HandleFunc("/", helloWorld)
	http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
```

### 4. 안전한 프로그래밍 (Rust)
- **특징**: 메모리 안전, 뛰어난 성능, 병렬 처리 지원
- **사용 사례**: 운영 체제, 드라이버, 네트워크 프로그래밍, 고성능 서버

**예시**: 간단한 HTTP 서버 개발
```rust
use std::net::TcpListener;
use std::io::prelude::*;

fn main() {
    let listener = TcpListener::bind("127.0.0.1:8080").unwrap();
    println!("Server started on 127.0.0.1:8080");

    for stream in listener.incoming() {
        let stream = stream.unwrap();

        handle_connection(stream);
    }
}

fn handle_connection(mut stream: TcpStream) {
    let mut buffer = [0; 1024];
    stream.read(&mut buffer).unwrap();
    let response = "HTTP/1.1 200 OK\r\n\r\nHello, World!";
    stream.write(response.as_bytes()).unwrap();
    stream.flush().unwrap();
}
```

### 5. iOS 앱 개발 (Swift)
- **특징**: iOS 및 macOS 개발, 안전성, 직관적인 문법, SwiftUI 지원
- **사용 사례**: iOS 앱, macOS 앱, watchOS 앱, tvOS 앱

**예시**: 간단한 iOS 앱 개발
```swift
import UIKit

class ViewController: UIViewController {
    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        // 뷰 컨트롤러의 레이아웃을 설정
        view.backgroundColor = .white
        let label = UILabel()
        label.text = "Hello, World!"
        label.frame = CGRect(x: 150, y: 200, width: 200, height: 200)
        view.addSubview(label)
    }
}
```

이 예시들은 각 언어의 주요 특징을 바탕으로, 해당 언어가 적합한 상황에서 어떻게 사용되는지 보여줍니다. 프로젝트의 요구사항과 목표에 따라 적절한 언어를 선택하면 효과적인 개발이 가능합니다.


PyTorch를 사용해서 간단한 CNN을 구현해봐.
ReLU가 뭔지 설명해주고, 비슷한 역할을 하는 다른 함수들을 알려줘.

물론입니다! PyTorch를 사용하여 간단한 CNN (Convolutional Neural Network)을 구현해 보겠습니다. 이 예제에서는 MNIST 데이터셋을 사용하여 숫자 이미지를 분류하는 모델을 만들겠습니다.

먼저 필요한 패키지를 임포트하고, 데이터셋을 불러옵니다.

```python
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision import datasets, transforms

# 데이터셋과 데이터로더 설정
transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))
])

train_dataset = datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True, transform=transform)
test_dataset = datasets.MNIST(root='./data', train=False, download=True, transform=transform)

train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=64, shuffle=True)
test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=1000, shuffle=False)
```

다음으로, 간단한 CNN 모델을 정의합니다.

```python
class SimpleCNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleCNN, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=10, kernel_size=5)
        self.conv2 = nn.Conv2d(in_channels=10, out_channels=20, kernel_size=5)
        self.fc1 = nn.Linear(320, 50)  # 20 * 4 * 4 = 320
        self.fc2 = nn.Linear(50, 10)

    def forward(self, x):
        x = nn.functional.relu(nn.functional.max_pool2d(self.conv1(x), 2))
        x = nn.functional.relu(nn.functional.max_pool2d(self.conv2(x), 2))
        x = x.view(-1, 320)  # Flatten the tensor
        x = nn.functional.relu(self.fc1(x))
        x = self.fc2(x)
        return nn.functional.log_softmax(x, dim=1)

model = SimpleCNN()
```

모델을 학습하기 위해 손실 함수와 옵티마이저를 정의합니다.

```python
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)
```

마지막으로, 모델을 학습하고 테스트합니다.

```python
def train(model, device, train_loader, optimizer, epoch):
    model.train()
    for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader):
        data, target = data.to(device), target.to(device)
        optimizer.zero_grad()
        output = model(data)
        loss = criterion(output, target)
        loss.backward()
        optimizer.step()
        if batch_idx % 100 == 0:
            print(f'Train Epoch: {epoch} [{batch_idx * len(data)}/{len(train_loader.dataset)} ({100. * batch_idx / len(train_loader):.0f}%)]\tLoss: {loss.item():.6f}')

def test(model, device, test_loader):
    model.eval()
    test_loss = 0
    correct = 0
    with torch.no_grad():
        for data, target in test_loader:
            data, target = data.to(device), target.to(device)
            output = model(data)
            test_loss += criterion(output, target).item()  # sum up batch loss
            pred = output.argmax(dim=1, keepdim=True)  # get the index of the max log-probability
            correct += pred.eq(target.view_as(pred)).sum().item()

    test_loss /= len(test_loader.dataset)

    print(f'\nTest set: Average loss: {test_loss:.4f}, Accuracy: {correct}/{len(test_loader.dataset)} ({100. * correct / len(test_loader.dataset):.0f}%)\n')

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

num_epochs = 5
for epoch in range(1, num_epochs + 1):
    train(model, device, train_loader, optimizer, epoch)
    test(model, device, test_loader)
```

이 코드를 실행하면 간단한 CNN 모델이 MNIST 데이터셋을 사용하여 학습되고 테스트됩니다. 학습 과정에서 각 에폭마다 손실(loss)과 정확도(accuracy)가 출력됩니다.

이 코드를 실행하기 전에 필요한 패키지들을 설치해야 합니다. PyTorch와 torchvision 패키지를 설치하는 명령어는 다음과 같습니다.

```bash
pip install torch torchvision
```

이렇게 하면 간단한 CNN 모델을 PyTorch로 구현하고 학습할 수 있습니다.

ReLU (Rectified Linear Unit)는 딥러닝에서 널리 사용되는 활성화 함수 중 하나입니다. ReLU 함수는 신경망의 은닉층에서 입력 값을 처리하는 데 사용되며, 그 이름은 입력 값이 0보다 크면 그대로 반환하고, 그렇지 않으면 0을 반환하는 특성을 따온 것입니다.

### ReLU 함수
ReLU 함수는 다음과 같이 정의됩니다:
\[ \text{ReLU}(x) = \max(0, x) \]

이 함수는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:
- **계속성**: 함수는 연속적이지만 미분 불가능한 점이 있습니다 (x = 0에서).
- **단순성**: 계산이 매우 빠르며, 이는 큰 데이터셋에서의 효율성을 높입니다.
- **결과의 양호한 분포**: ReLU는 출력 값이 0보다 큰 경우에만 양수 값을 반환하므로, 출력 값의 분포가 더 양호하게 됩니다.

### 비슷한 역할을 하는 다른 활성화 함수들

1. **Sigmoid 함수**
   - **정의**: \( \sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} \)
   - **특징**: 출력 값이 0과 1 사이의 값을 가지며, 비선형성을 제공합니다. 그러나 오버플로우와 오버피팅에 취약하며, 경사 소실 문제를 일으킬 수 있습니다.

2. **Tanh (Hyperbolic Tangent) 함수**
   - **정의**: \( \tanh(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{e^x + e^{-x}} \)
   - **특징**: 출력 값이 -1과 1 사이의 값을 가지며, Sigmoid와 비슷한 비선형성을 제공합니다. 그러나 Tanh는 0을 중심으로 대칭이므로, 입력 값이 0에 가까울수록 출력 값이 0에 가까워집니다. 이는 ReLU와 비슷한 경사 소실 문제를 일으킬 수 있습니다.

3. **Leaky ReLU**
   - **정의**: \( \text{Leaky ReLU}(x) = \max(\alpha x, x) \) (여기서 \(\alpha\)는 작은 양수 값, 일반적으로 0.01)
   - **특징**: ReLU와 비슷하지만, 입력 값이 0보다 작을 때에도 작은 양의 값을 반환합니다. 이는 ReLU의 경사 소실 문제를 줄일 수 있습니다.

4. **PReLU (Parametric ReLU)**
   - **정의**: \( \text{PReLU}(x) = \max(0, x) + \alpha \min(0, x) \) (여기서 \(\alpha\)는 학습 가능한 매개변수)
   - **특징**: Leaky ReLU와 비슷하지만, \(\alpha\)가 학습 가능한 매개변수이므로, 모델이 적응적으로 입력 값이 음수일 때의 활성화를 조절할 수 있습니다.

5. **ELU (Exponential Linear Unit)**
   - **정의**: \( \text{ELU}(x) = \begin{cases} x & \text{if } x > 0 \\ \alpha (e^x - 1) & \text{if } x \leq 0 \end{cases} \) (여기서 \(\alpha\)는 양수 값)
   - **특징**: Leaky ReLU와 비슷하지만, 음수 입력 값에 대해 더 큰 값을 반환합니다. 이는 ReLU와 비슷한 경사 소실 문제를 줄일 수 있습니다.

6. **Swish**
   - **정의**: \( \text{Swish}(x) = x \cdot \sigma(x) = x \cdot \frac{1}{1 + e^{-x}} \)
   - **특징**: Swish는 Sigmoid 함수와 곱해져서 정의되며, 비선형성을 제공합니다. Swish는 ReLU와 비슷한 성능을 제공하면서도, 경사 소실 문제를 덜 일으키는 경향이 있습니다.

이러한 활성화 함수들은 각각의 특징과 장단점을 가지고 있으며, 특정 문제에 따라 적합한 함수를 선택해야 합니다.


HTTP/1.1 및 2의 주요 메서드 5개와 그들의 역할에 대하여 설명해보시오.

HTTP 메서드 중 PUT과 PATCH의 차이는 무엇인가?

HTTP (Hypertext Transfer Protocol)는 웹에서 데이터를 전송하는 주요 프로토콜입니다. HTTP/1.1과 HTTP/2는 이 프로토콜의 두 가지 주요 버전으로, 각각 다양한 개선 사항과 새로운 기능을 제공합니다. 이 답변에서는 HTTP/1.1과 HTTP/2의 주요 메서드 5개와 그들의 역할에 대해 설명하겠습니다.

### HTTP/1.1의 주요 메서드

1. **GET**
   - **역할**: 클라이언트가 서버에서 자원을 요청하는 메서드입니다. 이 메서드는 일반적으로 HTML 문서, 이미지, CSS 파일 등을 가져올 때 사용됩니다.
   - **예시**: `GET /index.html`은 클라이언트가 `/index.html` 파일을 서버에서 가져오라는 요청을 보냅니다.

2. **POST**
   - **역할**: 클라이언트가 서버에 데이터를 전송하고 서버가 이 데이터를 처리하여 새로운 자원을 생성하거나 기존 자원을 수정할 때 사용됩니다.
   - **예시**: 웹 폼을 제출하거나 데이터베이스에 새로운 항목을 추가할 때 사용됩니다.

3. **PUT**
   - **역할**: 클라이언트가 서버에 특정 자원을 업데이트하거나 대체할 때 사용됩니다. 이 메서드는 PUT으로 전송된 데이터로 서버의 자원을 완전히 대체합니다.
   - **예시**: `PUT /user/123`은 `/user/123` 자원을 클라이언트가 전송한 데이터로 대체합니다.

4. **DELETE**
   - **역할**: 클라이언트가 서버에서 특정 자원을 삭제할 때 사용됩니다.
   - **예시**: `DELETE /user/123`은 `/user/123` 자원을 서버에서 삭제합니다.

5. **HEAD**
   - **역할**: 클라이언트가 자원의 메타데이터만을 가져오고 본문 내용은 가져오지 않을 때 사용됩니다. 이 메서드는 GET과 유사하지만, HTTP 응답 메시지 본문을 포함하지 않습니다.
   - **예시**: `HEAD /index.html`은 `/index.html` 파일의 메타데이터만을 가져옵니다.

### HTTP/2의 주요 메서드

HTTP/2는 HTTP/1.1을 기반으로 하지만, 여러 개선 사항을 제공합니다. HTTP/2의 메서드는 HTTP/1.1과 동일하지만, HTTP/2는 이 메서드를 사용하는 방식이 더 효율적입니다.

1. **GET**
   - **역할**: HTTP/2에서도 GET 메서드는 동일하게 사용됩니다. 클라이언트가 서버에서 자원을 요청하는 데 사용됩니다.
   - **예시**: `GET /index.html`은 클라이언트가 `/index.html` 파일을 서버에서 가져오라는 요청을 보냅니다.

2. **POST**
   - **역할**: HTTP/2에서도 POST 메서드는 동일하게 사용됩니다. 클라이언트가 서버에 데이터를 전송하고 서버가 이 데이터를 처리하여 새로운 자원을 생성하거나 기존 자원을 수정할 때 사용됩니다.
   - **예시**: 웹 폼을 제출하거나 데이터베이스에 새로운 항목을 추가할 때 사용됩니다.

3. **PUT**
   - **역할**: HTTP/2에서도 PUT 메서드는 동일하게 사용됩니다. 클라이언트가 서버에 특정 자원을 업데이트하거나 대체할 때 사용됩니다.
   - **예시**: `PUT /user/123`은 `/user/123` 자원을 클라이언트가 전송한 데이터로 대체합니다.

4. **DELETE**
   - **역할**: HTTP/2에서도 DELETE 메서드는 동일하게 사용됩니다. 클라이언트가 서버에서 특정 자원을 삭제할 때 사용됩니다.
   - **예시**: `DELETE /user/123`은 `/user/123` 자원을 서버에서 삭제합니다.

5. **HEAD**
   - **역할**: HTTP/2에서도 HEAD 메서드는 동일하게 사용됩니다. 클라이언트가 자원의 메타데이터만을 가져오고 본문 내용은 가져오지 않을 때 사용됩니다.
   - **예시**: `HEAD /index.html`은 `/index.html` 파일의 메타데이터만을 가져옵니다.

### 요약

- **GET**: 자원을 가져오는 메서드.
- **POST**: 데이터를 서버에 전송하고 처리하는 메서드.
- **PUT**: 서버의 자원을 업데이트하거나 대체하는 메서드.
- **DELETE**: 서버의 자원을 삭제하는 메서드.
- **HEAD**: 자원의 메타데이터만 가져오는 메서드.

이 메서드들은 HTTP/1.1과 HTTP/2에서 모두 동일하게 사용되며, HTTP/2는 이 메서드를 사용하는 방식이 더 효율적입니다.

HTTP 메서드 중 `PUT`과 `PATCH`는 모두 서버의 자원을 업데이트하는 데 사용되지만, 그 방식과 목적에는 중요한 차이가 있습니다.

### PUT

- **정의**: `PUT` 메서드는 서버에 특정 자원을 업데이트하거나 대체하는 데 사용됩니다. 이 메서드는 요청 본문에 포함된 데이터로 서버의 자원을 완전히 대체합니다.
- **특징**:
  - **완전 대체**: `PUT`은 서버의 자원을 완전히 대체합니다. 즉, 요청 본문에 포함된 데이터로 서버의 해당 자원이 완전히 덮어씌워집니다.
  - **전체 경로**: `PUT`은 자원의 전체 경로를 명시해야 합니다. 예를 들어, `PUT /user/123`은 `/user/123` 경로에 있는 자원을 업데이트하거나 대체합니다.
  - **전송 데이터**: `PUT`은 요청 본문에 포함된 데이터로 자원을 완전히 대체하므로, 요청 본문은 자원의 전체 상태를 포함해야 합니다.

### PATCH

- **정의**: `PATCH` 메서드는 서버의 자원을 부분적으로 업데이트하는 데 사용됩니다. 이 메서드는 요청 본문에 포함된 데이터로 자원의 일부만을 수정합니다.
- **특징**:
  - **부분 업데이트**: `PATCH`는 자원의 일부만을 수정합니다. 요청 본문은 자원의 일부 속성을 수정하려는 정보를 포함합니다.
  - **전체 경로**: `PATCH`도 자원의 전체 경로를 명시해야 합니다. 예를 들어, `PATCH /user/123`은 `/user/123` 경로에 있는 자원의 일부를 수정합니다.
  - **전송 데이터**: `PATCH`는 요청 본문에 포함된 데이터로 자원의 일부만을 수정하므로, 요청 본문은 수정하려는 속성만을 포함하면 됩니다.

### 예제

1. **PUT 예제**
   - **요청**: `PUT /user/123`
   - **요청 본문**:
     ```json
     {
       "name": "John Doe",
       "email": "john.doe@example.com"
     }
     ```
   - **결과**: `/user/123` 경로에 있는 자원은 완전히 덮어씌워지며, `name`과 `email` 속성이 변경됩니다.

2. **PATCH 예제**
   - **요청**: `PATCH /user/123`
   - **요청 본문**:
     ```json
     {
       "email": "john.doe.new@example.com"
     }
     ```
   - **결과**: `/user/123` 경로에 있는 자원의 `email` 속성만이 변경됩니다. `name` 속성은 변경되지 않습니다.

### 요약

- **PUT**: 자원을 완전히 대체합니다. 요청 본문은 자원의 전체 상태를 포함해야 합니다.
- **PATCH**: 자원의 일부만을 수정합니다. 요청 본문은 수정하려는 속성만을 포함하면 됩니다.

이러한 차이점은 `PUT`과 `PATCH`가 각각 적합한 사용 사례를 제공하며, 선택할 때는 업데이트 방식과 필요한 데이터의 범위를 고려해야 합니다.

GET, POST, PUT, DELETE, PATCH, OPTIONS, HEAD, TRACE, CONNECT 중 5개를 설명

PUT은 전체를 업데이트하는 반면, PATCH는 일부를 업데이트한다.


코딩 문제
주어진 리스트에서 중복되지 않는 첫 번째 문제를 반환하는 함수를 작성해라.
함수명: find_unique_character
매개변수: characters (list)
반환값: 중복되지 않는 첫 번째 문자
예시:
입력: ['a', 'b', 'c', 'a', 'd']
출력: 'b'
입력: ['a', 'b', 'a', 'b', 'c']
출력: 'c'
입력: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
출력: 'a'
언어는 자유롭게 사용 할수 있다.

주어진 문제의 난이도를 높일 방법을 제시해라.

주어진 리스트에서 중복되지 않는 첫 번째 문자를 반환하는 함수를 작성해 보겠습니다. Python을 사용하여 이를 구현하겠습니다.

```python
def find_unique_character(characters):
    # 중복을 제거하고 순서를 유지하기 위해 OrderedDict를 사용합니다.
    from collections import OrderedDict

    # 문자열로 변환하여 중복을 제거한 후, 다시 리스트로 변환합니다.
    unique_chars = list(OrderedDict.fromkeys(characters))

    # 첫 번째 중복되지 않는 문자를 반환합니다.
    return unique_chars[0]

# 테스트 케이스
print(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'a', 'd']))  # 출력: 'b'
print(find_unique_character(['a', 'b', 'a', 'b', 'c']))  # 출력: 'c'
print(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']))  # 출력: 'a'
```

### 설명
1. **OrderedDict**: `collections` 모듈의 `OrderedDict`를 사용하여 중복을 제거하면서 순서를 유지할 수 있습니다.
2. **fromkeys**: `OrderedDict.fromkeys(characters)`를 사용하여 중복을 제거한 후, 다시 리스트로 변환합니다.
3. **리스트 인덱싱**: 첫 번째 중복되지 않는 문자를 반환합니다.

이 방법은 중복을 제거하면서 순서를 유지하는 데 효과적입니다. 다른 언어에서도 유사한 방법을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, JavaScript에서는 다음과 같이 구현할 수 있습니다:

```javascript
function findUniqueCharacter(characters) {
    const seen = new Set();
    for (let char of characters) {
        if (!seen.has(char)) {
            seen.add(char);
        } else {
            seen.delete(char);
        }
    }
    return [...seen][0];
}

// 테스트 케이스
console.log(findUniqueCharacter(['a', 'b', 'c', 'a', 'd']));  // 출력: 'b'
console.log(findUniqueCharacter(['a', 'b', 'a', 'b', 'c']));  // 출력: 'c'
console.log(findUniqueCharacter(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']));  // 출력: 'a'
```

### 설명
1. **Set**: `Set`을 사용하여 중복을 제거합니다.
2. **반복문**: 문자를 순회하면서 `Set`에 이미 있는지 확인하고, 없으면 추가하고, 있으면 제거합니다.
3. ** Spread Operator**: `Set`을 배열로 변환하여 첫 번째 요소를 반환합니다.

이 두 가지 방법 모두 중복을 제거하면서 순서를 유지하고, 첫 번째 중복되지 않는 문자를 반환합니다.

주어진 문제의 난이도를 높일 수 있는 방법을 몇 가지 제안하겠습니다. 이 방법들은 문제의 복잡성을 증가시키거나, 알고리즘의 효율성을 요구하거나, 추가적인 요구사항을 도입하는 등 다양한 방식으로 난이도를 높일 수 있습니다.

### 1. 중복 제거를 위한 알고리즘을 더 복잡하게 만들기
기존의 중복 제거 알고리즘을 더 복잡하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, `OrderedDict`를 사용하는 대신, `Counter`를 사용하여 빈도를 세고, 빈도가 1인 문자를 반환하는 등의 방법을 사용할 수 있습니다.

```python
from collections import Counter

def find_unique_character(characters):
    # 빈도를 세는 Counter를 사용합니다.
    char_count = Counter(characters)

    # 빈도가 1인 문자를 반환합니다.
    for char in characters:
        if char_count[char] == 1:
            return char

# 테스트 케이스
print(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'a', 'd']))  # 출력: 'b'
print(find_unique_character(['a', 'b', 'a', 'b', 'c']))  # 출력: 'c'
print(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']))  # 출력: 'a'
```

### 2. 문제를 여러 단계로 나누기
문제를 여러 단계로 나누어 복잡성을 증가시키는 방법도 있습니다. 예를 들어, 중복 제거를 먼저 수행한 후, 중복되지 않는 문자를 반환하는 단계를 추가할 수 있습니다.

```python
def find_unique_character(characters):
    # 중복을 제거합니다.
    unique_chars = list(OrderedDict.fromkeys(characters))

    # 중복되지 않는 문자를 반환합니다.
    for char in unique_chars:
        if characters.count(char) == 1:
            return char

# 테스트 케이스
print(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'a', 'd']))  # 출력: 'b'
print(find_unique_character(['a', 'b', 'a', 'b', 'c']))  # 출력: 'c'
print(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']))  # 출력: 'a'
```

### 3. 추가적인 요구사항 도입
문제에 추가적인 요구사항을 도입하여 복잡성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 중복되지 않는 문자를 반환하는 대신, 가장 먼저 등장하는 중복되지 않는 문자를 반환하도록 변경할 수 있습니다.

```python
def find_unique_character(characters):
    # 중복을 제거합니다.
    unique_chars = list(OrderedDict.fromkeys(characters))

    # 가장 먼저 등장하는 중복되지 않는 문자를 반환합니다.
    for char in unique_chars:
        if characters.index(char) == characters.rindex(char):
            return char

# 테스트 케이스
print(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'a', 'd']))  # 출력: 'b'
print(find_unique_character(['a', 'b', 'a', 'b', 'c']))  # 출력: 'c'
print(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']))  # 출력: 'a'
```

### 4. 시간 복잡도를 고려하여 효율적인 알고리즘을 요구하기
문제를 해결하는 데 더 효율적인 알고리즘을 요구할 수 있습니다. 예를 들어, O(n) 시간 복잡도를 가지는 알고리즘을 요구할 수 있습니다.

```python
def find_unique_character(characters):
    # 빈도를 세는 Counter를 사용합니다.
    char_count = Counter(characters)

    # 빈도가 1인 문자를 반환합니다.
    for char in characters:
        if char_count[char] == 1:
            return char

# 테스트 케이스
print(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'a', 'd']))  # 출력: 'b'
print(find_unique_character(['a', 'b', 'a', 'b', 'c']))  # 출력: 'c'
print(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']))  # 출력: 'a'
```

### 5. 문제를 여러 단계로 나누어 복잡성을 증가시키기
문제를 여러 단계로 나누어 복잡성을 증가시키는 방법도 있습니다. 예를 들어, 중복 제거를 먼저 수행한 후, 중복되지 않는 문자를 반환하는 단계를 추가할 수 있습니다.

```python
def find_unique_character(characters):
    # 중복을 제거합니다.
    unique_chars = list(OrderedDict.fromkeys(characters))

    # 중복되지 않는 문자를 반환합니다.
    for char in unique_chars:
        if characters.count(char) == 1:
            return char

# 테스트 케이스
print(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'a', 'd']))  # 출력: 'b'
print(find_unique_character(['a', 'b', 'a', 'b', 'c']))  # 출력: 'c'
print(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']))  # 출력: 'a'
```

이러한 방법들을 통해 주어진 문제의 난이도를 높일 수 있습니다. 각 방법은 문제의 복잡성을 증가시키거나, 효율성을 요구하거나, 추가적인 요구사항을 도입하는 등 다양한 방식으로 난이도를 높일 수 있습니다.


정보가 풍부하고 주의력이 짧아진 시대에, 복잡한 문제를 깊이 파고들어 의미 있고 고품질의 작업을 수행하는 능력은 점점 더 가치 있게 되었습니다. 컴퓨터 과학 교수이자 저자인 칼 뉴포트는 이 능력을 '심층 작업'이라고 명명합니다. 뉴포트는 집중력이 분산되지 않는 상태에서 집중적이고 끊임없는 주의를 기울여 개인이 인지 능력의 한계를 밀어붙일 수 있게 하며, 새로운 가치를 창출하고, 기술을 향상하며, 자신이 하는 일을 모방하기 어렵게 만든다고 주장합니다.

심층 작업은 주의가 산만한 상태에서 수행되는 비인지적 요구가 많지 않고, 논리적 성격의 작업인 '얕은 작업'과 대조됩니다. 이러한 작업은 필요하긴 하지만, 세상이나 개인의 개인적 성장, 만족감 또는 경력 발전에 크게 기여하지 않습니다. 뉴포트의 관점에서 심층 작업의 능력은 단지 하나의 기술이 아니라 우리 경제에서의 초능력입니다.

가설에 따르면 기술이 발전함에 따라 대부분의 얕은 작업은 자동화되거나 아웃소싱될 수 있으며, 심층 작업이 성공적인 개인을 구별하는 결정적인 기술로 남게 됩니다. 그러나 이 기술을 익히고 수행하는 것은 그리 쉽지만은 않습니다. 이는 규율, 구조화된 작업 환경 및 사회적 미디어와 이메일과 같은 현대 생활에서 만연한 산만함의 유혹을 저항할 수 있는 능력을 요구합니다.

또한, 뉴포트는 심층 작업이 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라, 만족감과 웰빙에도 기여한다고 주장합니다. 심층 작업 상태는 시간이 날아가는 것처럼 느껴지고, 한가지 작업에 완전히 몰두하는 몰입 상태와 유사합니다. 이러한 몰입과 강렬한 집중은 일과 생활에서 더 큰 만족감을 이끌어낼 수 있습니다.

결론적으로, 심층 작업가설은 산만함과 표면적인 참여로 가득 찬 세계에서, 자기 일에 깊이 몰두할 수 있는 능력은 비범한 성취뿐만 아니라 의미 있고 만족스러운 삶으로 가는 길이라고 제시합니다.

지문을 잘 읽고, 심층 작업이 가능하게 하는 것 중 하나가 아닌 것은 무엇인지 골라보세요. 그리고 뉴포트의 심층 작업에 대한 관점을 설명해주세요.
A) 생산성 향상.
B) 작업의 자동화 증가.
C) 만족감과 웰빙의 감각.
D) 일과 생활에서의 더 큰 만족감.

오늘날의 교육 체계가 학생들이 심층 작업 능력을 개발할 수 있도록 어떻게 지원하고 있는지, 혹은 지원하지 못한다면, 어떤 요소들이 심층 작업 기술의 습득을 방해하고 있는지에 관해 설명해주세요.

지문을 잘 읽고 분석한 결과, 심층 작업이 가능하게 하는 것 중 하나가 아닌 것은 **B) 작업의 자동화 증가**입니다.

### 설명

뉴포트의 관점에서 심층 작업은 다음과 같이 설명됩니다:

1. **심층 작업의 정의**:
   - 심층 작업은 주의가 분산되지 않는 상태에서 집중적이고 끊임없는 주의를 기울여 수행되는 작업입니다.
   - 이 작업은 논리적 성격을 가진 비인지적 요구가 적은 작업을 의미합니다.
   - 심층 작업은 새로운 가치를 창출하고, 기술을 향상시키며, 자신이 하는 일을 모방하기 어렵게 만드는 능력을 갖추게 합니다.

2. **심층 작업의 중요성**:
   - 심층 작업은 단순히 하나의 기술이 아니라, 경제에서의 초능력으로 여겨집니다.
   - 기술의 발전에 따라 대부분의 얕은 작업은 자동화되거나 아웃소싱될 수 있으며, 심층 작업이 성공적인 개인을 구별하는 결정적인 기술로 남게 됩니다.

3. **심층 작업을 수행하기 위한 요소**:
   - 심층 작업을 수행하기 위해서는 규율, 구조화된 작업 환경, 그리고 현대 생활에서 만연한 산만함의 유혹을 저항할 수 있는 능력이 필요합니다.

4. **심층 작업의 이점**:
   - 심층 작업은 생산성을 향상시킵니다.
   - 심층 작업은 만족감과 웰빙에도 기여합니다.
   - 심층 작업 상태는 시간이 날아가는 것처럼 느껴지고, 한 가지 작업에 완전히 몰두하는 몰입 상태와 유사합니다. 이러한 몰입과 강렬한 집중은 일과 생활에서 더 큰 만족감을 이끌어낼 수 있습니다.

### 옵션 분석

- **A) 생산성 향상**: 심층 작업은 생산성을 향상시키는 데 기여합니다.
- **B) 작업의 자동화 증가**: 이는 심층 작업을 가능하게 하는 요소가 아닙니다. 오히려, 작업의 자동화는 심층 작업이 필요성을 증가시키는 요인입니다.
- **C) 만족감과 웰빙의 감각**: 심층 작업은 만족감과 웰빙에도 기여합니다.
- **D) 일과 생활에서의 더 큰 만족감**: 심층 작업은 일과 생활에서 더 큰 만족감을 제공합니다.

따라서, **B) 작업의 자동화 증가**는 심층 작업이 가능하게 하는 요소가 아닌 것으로 결론이 납니다.

오늘날의 교육 체계는 학생들이 심층 작업 능력을 개발할 수 있도록 다양한 방식으로 지원하고 있지만, 여전히 몇 가지 요소가 심층 작업 기술의 습득을 방해하고 있습니다. 이에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

### 교육 체계가 지원하는 요소

1. **구조화된 학습 환경**:
   - **시간 관리**: 학교에서는 일정 시간 동안 특정 주제에 집중하도록 학생들을 지도합니다. 이는 학생들이 심층 작업을 수행할 수 있는 기회를 제공합니다.
   - **과제와 프로젝트**: 구체적인 과제와 프로젝트를 통해 학생들은 깊이 있게 문제를 탐구하고 해결할 수 있는 기회를 얻습니다.

2. **규율과 자기 규제**:
   - **규칙과 규제**: 학교에서는 규칙과 규제를 통해 학생들이 규율을 배우게 합니다. 이는 심층 작업을 수행할 때 필요한 집중력을 키울 수 있습니다.
   - **시간 관리 기술**: 학교에서는 시간 관리 기술을 가르치는 프로그램을 운영하여 학생들이 효율적으로 시간을 관리할 수 있도록 돕습니다.

3. **자기 주도 학습**:
   - **연구 프로젝트**: 연구 프로젝트를 통해 학생들은 스스로 주제를 선택하고, 문제를 해결하는 능력을 키울 수 있습니다.
   - **독서와 연구**: 독서와 연구 활동을 통해 학생들은 깊이 있게 정보를 탐구하고 이해할 수 있는 기회를 얻습니다.

### 방해 요소

1. **산만한 환경**:
   - **기술의 유혹**: 스마트폰, 인터넷, SNS 등의 기술은 학생들의 주의를 분산시키는 요소가 됩니다. 이러한 기술은 학생들이 집중력을 유지하는 데 어려움을 줄 수 있습니다.
   - **분산된 학습 환경**: 현대 학교에서는 다양한 활동과 프로그램이 동시에 진행되므로, 학생들이 한 가지 작업에 집중하기 어려울 수 있습니다.

2. **평가 시스템**:
   - **즉시 피드백**: 즉시 피드백을 제공하는 시스템은 학생들이 과정을 이해하는 데 도움이 될 수 있지만, 심층 작업을 방해할 수 있습니다. 학생들은 과정을 이해하고 깊이 있게 탐구하는 데 필요한 시간을 충분히 가지지 못할 수 있습니다.
   - **점수 중심 평가**: 점수 중심의 평가 시스템은 학생들이 과정보다는 결과에 집중하게 만들 수 있습니다. 이는 심층 작업을 방해할 수 있습니다.

3. **시간 부족**:
   - **과도한 과제 부담**: 과도한 과제 부담은 학생들이 심층 작업을 수행할 시간을 충분히 가지지 못하게 만들 수 있습니다.
   - **시간 압박**: 시간 압박은 학생들이 깊이 있게 문제를 탐구하는 데 필요한 시간을 충분히 가지지 못하게 만들 수 있습니다.

4. **사회적 요인**:
   - **친구와의 관계**: 친구들과의 관계는 학생들이 집중력을 유지하는 데 방해될 수 있습니다. 친구들과의 활동이나 대화는 학생들이 집중력을 유지하는 데 어려움을 줄 수 있습니다.
   - **가정 환경**: 가정 환경이 학생들의 집중력을 방해할 수 있습니다. 가정에서의 분위기나 가정作业题：计算 12345 除以 5 的余数。

题目：计算 12345 除以 5 的余数。

答案：要计算 12345 除以 5 的余数，我们可以直接进行除法运算。

12345 ÷ 5 = 2469 ... 0

因此，12345 除以 5 的余数是 0。


농업은 약 12,000년 전, 신석기 혁명이 시작된 이래로 인류 문명의 기반이 되어왔습니다. 이 중대한 시기는 유목 생활을 하는 수렵채집 공동체에서 정착한 농경 사회로의 전환을 나타냈습니다. 농사의 시작과 동물의 가축화는 인류 사회, 경제, 환경에 중대한 변화를 가져왔습니다.

농업의 가장 초기 형태는 비옥한 초승달 지대, 즉 풍부한 토양과 유리한 기후로 유명한 중동 지역에서 기원한 것으로 여겨집니다. 이곳에서 고대 농부들은 밀, 보리, 콩을 재배하기 시작했으며, 염소, 양, 소와 같은 동물을 가축화했습니다. 이에 따라 사람들이 더 이상 음식을 찾아 떠돌아다니지 않아도 되었고, 정착 공동체의 출현으로 이어졌습니다.

농업 실천이 퍼져감에 따라, 다양한 지역에서는 자신들의 지역 환경에 맞게 이러한 방법을 적용했습니다. 예를 들어, 아메리카 대륙에서는 원주민들이 옥수수, 콩, 호박과 같은 작물을 재배하며, 지속 가능한 농업에 대한 초기 이해를 보여주는 쓰리 시스터즈 기술을 사용했습니다. 한편, 동아시아에서는 벼와 기장의 재배가 대규모 인구를 부양하고 복잡한 사회의 발달로 이어졌습니다.

18세기와 19세기의 산업혁명은 기계화된 농업을 도입했습니다. 이 변화는 식량 생산을 대폭 증가시켰지만, 토양 악화와 삼림 파괴와 같은 심각한 환경적 결과를 초래했습니다. 오늘날, 농업은 증가하는 세계 인구를 먹여 살리면서 동시에 환경 발자국을 최소화해야 하는 이중 과제에 직면해 있습니다. 생명공학 혁신, 지속 가능한 농업 실천, 도시 농업이 이러한 도전을 해결하기 위한 최전선에 있습니다.

그럼에도 불구하고, 농업은 사회적 이슈와 깊이 연관되어 있습니다. 농경지의 분배, 자원에 대한 접근, 기후변화의 영향은 중요한 관심사입니다. 세계가 발전함에 따라, 농업의 지속가능성과 변화하는 환경에 적응할 수 있는 능력은 식량 안보와 환경 관리를 보장하는 데 있어 매우 중요할 것입니다.

질문: 산업 혁명이 농업에 미친 영향을 이 글에서는 무엇이라고 이야기하고 있나? 답을 제시하고 해당 답을 도출해낸 근거를 설명해라.
A) 노동력 부족으로 인해 식량 생산이 감소했다.
B) 유전자 변형을 통해 작물의 영양 가치를 개선했다.
C) 기계화된 농업을 도입하여 식량 생산을 증가시켰지만 환경 문제를 야기했다.
D) 유기농 농법의 광범위한 채택으로 이어졌다.

이 글에 대해서 어떻게 생각해? 이해한 내용을 바탕으로 평가, 비판해줘.

정답은 C) 기계화된 농업을 도입하여 식량 생산을 증가시켰지만 환경 문제를 야기했다입니다.

### 근거 설명

1. **식량 생산 증가**:
   - 글에서 "18세기와 19세기의 산업혁명은 기계화된 농업을 도입했습니다. 이 변화는 식량 생산을 대폭 증가시켰습니다."라고 언급되어 있습니다. 이는 기계화된 농업이 식량 생산을 증가시켰음을 나타냅니다.

2. **환경 문제**:
   - 글에서 "이 변화는 식량 생산을 대폭 증가시켰지만, 토양 악화와 삼림 파괴와 같은 심각한 환경적 결과를 초래했습니다."라고 언급되어 있습니다. 이는 기계화된 농업이 환경 문제를 야기했다는 것을 나타냅니다.

### 각 옵션에 대한 분석

A) **노동력 부족으로 인해 식량 생산이 감소했다.**
   - 이 글에서는 산업혁명과 관련된 노동력 부족으로 인한 식량 생산 감소에 대한 언급이 없습니다. 따라서 이 옵션은 틀렸습니다.

B) **유전자 변형을 통해 작물의 영양 가치를 개선했다.**
   - 이 글에서는 유전자 변형에 대한 언급이 없습니다. 따라서 이 옵션은 틀렸습니다.

D) **유기농 농법의 광범위한 채택으로 이어졌다.**
   - 이 글에서는 기계화된 농업과 유기농 농법의 광범위한 채택에 대한 언급이 없습니다. 따라서 이 옵션은 틀렸습니다.

### 결론
C) 기계화된 농업을 도입하여 식량 생산을 증가시켰지만 환경 문제를 야기했다는 것은 글에서 명확히 언급되어 있으며, 이에 대한 근거가 충분히 제공되어 있습니다.

이 글은 농업의 역사와 발전 과정을 잘 설명하고 있으며, 다양한 시기와 지역의 농업 발전을 종합적으로 다루고 있습니다. 그러나 몇 가지 부분에서 더 자세하고 구체적인 정보가 필요할 수 있으며, 몇 가지 비판적인 관점을 제시할 수 있습니다.

### 평가

1. **전반적인 구조와 내용**:
   - 글은 농업의 역사적 발전을 잘 설명하고 있으며, 농업의 중요성과 변화를 시대별로 명확하게 나열하고 있습니다.
   - 중동 지역에서 농업이 시작된 배경과 동아시아에서 벼와 기장의 재배가 대규모 인구를 부양한 내용은 잘 설명되어 있습니다.
   - 산업혁명 이후 농업의 변화와 환경 문제에 대한 언급도 적절합니다.

2. **세부적인 설명**:
   - **초승달 지대의 농업**: 중동 지역에서 농업이 시작된 배경에 대한 설명이 상세하지 않습니다. 예를 들어, 토양의 특성, 기후 조건, 초기 농작물의 선택 등에 대한 추가 정보가 필요합니다.
   - **아메리카 대륙의 농업**: 원주민들이 옥수수, 콩, 호박을 재배한 내용은 잘 설명되어 있지만, 쓰리 시스터즈 기술에 대한 더 구체적인 설명이 필요합니다. 이 기술이 어떻게 작동하는지, 그 효과는 무엇인지 등에 대한 추가 정보가 도움이 될 수 있습니다.
   - **동아시아의 농업**: 벼와 기장의 재배가 대규모 인구를 부양한 내용은 잘 설명되어 있지만, 이에 따른 사회적 변화와 경제적 영향에 대한 추가 정보가 필요합니다.

3. **현대 농업의 발전**:
   - **산업혁명 이후의 변화**: 기계화된 농업이 식량 생산을 증가시켰다는 점은 잘 설명되어 있지만, 환경 문제에 대한 구체적인 예시가 더 필요합니다. 예를 들어, 토양 악화와 삼림 파괴의 구체적인 사례와 그 결과를 더 자세히 설명하면 좋을 것입니다.
   - **현재의 도전과 해결책**: 생명공학 혁신, 지속 가능한 농업 실천, 도시 농업 등에 대한 언급은 있지만, 각각의 방법이 어떻게 작동하는지, 그 효과와 한계는 무엇인지에 대한 추가 정보가 필요합니다.

### 비판적 관점

1. **상세한 역사적 배경**:
   - 농업의 시작과 발전 과정에 대한 역사적 배경을 더 자세히 설명하면, 독자들이 더 잘 이해할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 초기 농업이 어떻게 발전했는지, 그 과정에서 어떤 중요한 사건들이 있었는지 등에 대한 추가 정보가 도움이 될 수 있습니다.

2. **지속 가능한 농업 실천**:
   - 지속 가능한 농업 실천에 대한 구체적인 방법과 그 효과에 대한 설명이 더 필요합니다. 예를 들어, 유기농법의 장단점, 생명공학의 이점과 한계, 도시 농업의 구체적인 사례 등에 대한 추가 정보가 도움이 될 수 있습니다.

3. **현대 농업의 환경 문제**:
   - 환경 문제에 대한 구체적인 사례와 그 결과를 더 자세히 설명하면, 독자들이 더 잘 이해할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 토양 악화와 삼림 파괴의 구체적인 사례와 그 결과, 그리고 이를 해결하기 위한 구체적인 방법 등을 더 자세히 설명하면 좋을 것입니다.

### 결론

이 글은 농업의 역사와 발전 과정을 잘 설명하고 있으며, 다양한 시기와 지역의 농업 발전을 종합적으로 다루고 있습니다. 그러나 더 자세한 역사적 배경, 구체적인 사례, 그리고 현대 농업의 다양한 해결책에 대한 추가 정보가 필요합니다. 이러한 추가 정보가 제공되면 글은 더욱 완성도가 높아질 것입니다.


현대 사회는 급속도로 변화하고 있습니다. 기술의 발전, 세계화, 인구 구조 변화, 환경 문제 등 다양한 요인들이 복잡하게 상호작용하며 우리의 일상과 사회 전반에 지대한 영향을 미치고 있습니다.

우선 디지털 혁명은 우리 삶의 모습을 근본적으로 바꾸어 놓았습니다. 인터넷, 스마트폰, 소셜 미디어의 보편화로 인해 정보 습득과 소통 방식이 크게 달라졌으며, 이는 경제, 교육, 문화 등 사회 전 영역에 걸쳐 변화를 가져왔습니다. 또한 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등의 기술은 산업 구조와 고용 시장의 판도를 바꾸어 놓고 있습니다. 이러한 변화는 개인의 삶의 질을 향상하고 사회의 효율성을 높이는 긍정적 측면이 있지만, 디지털 격차, 개인정보 침해, 일자리 감소 등의 부작용도 야기하고 있습니다.

세계화의 진전도 현대 사회의 주요한 특징 중 하나입니다. 교통과 통신의 발달로 인해 국가 간 교류가 활발해졌으며, 이는 경제, 문화, 정치 등 여러 방면에서 상호의존성을 높였습니다. 다국적 기업의 성장, 국제 무역의 확대, 문화 교류의 활성화 등은 세계화가 가져온 긍정적 변화입니다. 하지만 동시에 국가 간 경쟁 심화, 문화적 획일화, 불평등 심화 등의 문제점도 대두되고 있습니다.

인구 구조의 변화 또한 현대 사회가 직면한 중요한 도전 중 하나입니다. 선진국을 중심으로 고령화가 빠르게 진행되고 있으며, 이는 노동력 감소, 사회 복지 비용 증가, 세대 간 갈등 등의 문제를 야기하고 있습니다. 또한 저출산 문제는 인구 감소와 경제 성장 둔화로 이어질 수 있어 사회적 대응이 필요한 상황입니다.

환경 문제는 인류가 직면한 가장 심각한 도전 중 하나로 떠오르고 있습니다. 기후 변화, 자원 고갈, 생물 다양성 감소, 환경 오염 등은 지속 가능한 발전을 위협하는 요인들입니다. 이에 대한 국제 사회의 공조와 각국 정부의 정책적 노력이 요구되는 한편, 개인 차원에서의 실천도 중요성이 커지고 있습니다.

이 외에도 양극화 심화, 다문화 사회로의 전환, 4차 산업혁명의 진전 등 현대 사회를 특징짓는 다양한 현상들이 존재합니다. 이러한 변화의 소용돌이 속에서 우리는 사회 구성원 모두의 삶의 질 향상과 지속 가능한 발전이라는 목표를 향해 나아가야 할 것입니다. 이를 위해서는 사회 각 주체 간 소통과 협력, 장기적 관점에서의 전략 수립, 그리고 개인의 책임감 있는 행동이 필요할 것입니다.

Q: 이 지문에서 '장기적 관점에서의 전략 수립이 요구된다.'라는 내용을 담은 문단은 몇 번째 문단인지 알려주고, 글의 내용을 요약해보세요.

환경 문제 해결을 위해 필요한 것으로 볼 수 없는 것은 무엇이고, 나머지 선택지들이 환경 문제 해결에 어떻게 기여 할 수 있는지 설명해보세요.
(A) 국제 사회의 공조
(B) 각국 정부의 정책적 노력
(C) 개인 차원에서의 실천
(D) 경제 성장 우선주의

### 문단 번호 확인
'장기적 관점에서의 전략 수립이 요구된다.'라는 내용을 담은 문단은 **제 5** 문단입니다.

### 글의 요약

현대 사회는 급속도로 변화하고 있으며, 디지털 혁명, 세계화, 인구 구조 변화, 환경 문제 등 다양한 요인들이 복잡하게 상호작용하여 우리의 일상과 사회 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다.

1. **디지털 혁명**: 인터넷, 스마트폰, 소셜 미디어의 보편화로 인한 정보 습득과 소통 방식의 변화, 경제, 교육, 문화 등 사회 전 영역에 긍정적 변화와 디지털 격차, 개인정보 침해, 일자리 감소 등의 부작용이 동반됩니다.
2. **세계화**: 교통과 통신의 발달로 인한 국가 간 교류 활성화, 다국적 기업의 성장, 국제 무역 확대, 문화 교류 활성화 등 긍정적 변화와 국가 간 경쟁 심화, 문화적 획일화, 불평등 심화 등의 문제점이 대두됩니다.
3. **인구 구조 변화**: 선진국을 중심으로 고령화가 진행되며, 노동력 감소, 사회 복지 비용 증가, 세대 간 갈등 등의 문제를 야기합니다. 저출산 문제는 인구 감소와 경제 성장 둔화로 이어질 수 있습니다.
4. **환경 문제**: 기후 변화, 자원 고갈, 생물 다양성 감소, 환경 오염 등 지속 가능한 발전을 위협하는 요인들이 있으며, 국제 사회의 공조와 각국 정부의 정책적 노력이 필요합니다.
5. **장기적 관점에서의 전략 수립**: 사회 구성원 모두의 삶의 질 향상과 지속 가능한 발전을 위해 사회 각 주체 간 소통과 협력, 장기적 관점에서의 전략 수립, 그리고 개인의 책임감 있는 행동이 필요합니다.

이러한 변화의 소용돌이 속에서, 우리는 사회 구성원 모두가 함께 노력하여 지속 가능한 발전을 추구해야 합니다.

환경 문제 해결을 위해 필요한 것은 **(D) 경제 성장 우선주의**입니다. 경제 성장 우선주의는 환경 문제 해결에 직접적으로 도움을 주지 않으며, 오히려 환경 문제를 악화시킬 수 있습니다. 반면, 나머지 선택지들은 환경 문제 해결에 중요한 역할을 합니다.

### 설명

1. **(A) 국제 사회의 공조**
   - **기여**: 환경 문제는 국경을 초월한 전 세계적인 문제입니다. 국제 사회의 공조는 기후 변화, 생물 다양성 보호, 환경 오염 등에 대한 공동의 대응 방안을 마련하는데 중요합니다. 국제 협약과 협력 프로젝트를 통해 효과적인 환경 보호 정책을 추진할 수 있습니다.
   - **예**: 파리 기후 협정, 생물 다양성 보호 프로젝트 등.

2. **(B) 각국 정부의 정책적 노력**
   - **기여**: 정부는 환경 보호를 위한 법과 정책을 제정하고 실행할 수 있습니다. 환경 규제, 재생 에너지 지원, 환경 보호 프로그램 등 다양한 정책을 통해 환경 문제를 해결할 수 있습니다.
   - **예**: 재생 에너지 보조금, 환경 친화적인 법률, 공기와 물의 질 개선 정책 등.

3. **(C) 개인 차원에서의 실천**
   - **기여**: 개인의 행동 변화는 환경 문제 해결에 중요한 역할을 합니다. 에너지 절약, 재활용, 친환경 제품 사용, 환경 친화적인 생활 습관 등 개인의 작은 실천이 총체적으로 큰 변화를 가져올 수 있습니다.
   - **예**: LED 조명 사용, 재활용품 사용, 친환경 교통 수단 사용 등.

### 경제 성장 우선주의의 문제점

- **(D) 경제 성장 우선주의**
  - **문제**: 경제 성장 우선주의는 환경 문제를 무시하거나, 환경 보호를 위한 제약을 가하는 경향이 있습니다. 환경 친화적인 기술과 정책을 지연시키거나, 환경 보호를 위한 투자를 줄이는 등의 결과를 초래할 수 있습니다.
  - **예**: 환경 친화적인 기술 개발을 억제하거나, 환경 규제를 완화하여 기업의 환경 부담을 줄이는 정책 등.

### 결론

환경 문제 해결을 위해 국제 사회의 공조, 각국 정부의 정책적 노력, 그리고 개인 차원에서의 실천이 중요합니다. 경제 성장 우선주의는 환경 문제 해결에 역행할 수 있으므로, 환경과 경제의 균형 잡힌 발전을 추구해야 합니다.

6번째 문단(마지막 문단)
(D) 경제 성장 우선주의


아래 3개의 지문을 읽고, 각 지문에 관한 질문에 답해보세요.
a) 경제:
한국은행이 2022년 5월 26일 발표한 '경제전망보고서'에 따르면, 한국 경제는 2022년에 2.7% 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 지난해 11월 전망치인 3.0%에서 0.3%p 하향 조정된 수치입니다. 성장 전망 하향 조정의 주된 요인으로는 러시아-우크라이나 전쟁에 따른 글로벌 공급망 차질, 원자재 가격 상승, 그리고 중국의 경기 둔화 등이 꼽혔습니다. 한편, 소비자물가 상승률은 4.5%로 전망되어 기존 전망치 2.3%를 크게 상회할 것으로
보입니다. 이는 국제 유가와 원자재 가격 상승, 공급망 병목에 따른 비용 상승 압력이 소비자물가로 전가되고 있기 때문입니다.
b) 사회:
우리나라의 1인 가구 비율이 빠르게 증가하고 있습니다. 통계청이 2021년 9월 29일 발표한 '인구주택총조사'에 따르면 2020년 기준 1인 가구 비율은 31.7%로 나타났습니다. 이는 2015년의 27.2%에 비해 4.5%p 상승한 수치로, 5년 사이에 큰 폭으로 증가하였음을 보여줍니다. 1인 가구 증가의 주된 요인으로는 고령화, 만혼 및 비혼 인구 증가, 그리고 젊은 층의 독립 선호 경향 등이 지목되고 있습니다. 1인 가구의 증가는 주택, 소비,
복지 등 다양한 분야에 영향을 미치고 있어 이에 대한 정책적 대응이 필요한 상황입니다.
c) 인문:
20세기의 대표적인 철학자인 장 폴 사르트르는 실존주의 철학을 통해 개인의 주체성과 자유에 주목했습니다. 그의 1943년 저서 '존재와 무(L'Être et le néant)'에서 사르트르는 인간을 '자유로 선고된 존재'로 규정하였습니다. 이는 인간이 어떤 본질이나 목적에 의해 규정되는 것이 아니라, 스스로 선택하고 행동함으로써 자신의 존재를 만들어간다는 의미입니다. 사르트르는 또한 '타인은 지옥이다'라는 유명한 문구를 통해, 타인의
시선으로 인해 개인의 자유가 위협받는 상황을 지적하였습니다. 그의 사상은 전후 실존주의 운동에 지대한 영향을 끼쳤으며, 개인의 주체성과 책임을 강조하는 철학으로 평가받고 있습니다. 한편, 사르트르는 문학에서도 왕성한 활동을 펼쳤는데, 1945년 발표된 연극 '출구 없는 방(Huis clos)'은 실존주의 철학을 극적으로 구현한 작품으로 유명합니다. 이 작품에서 그는 죽은 후에도 자유를 추구하는 인물들을 통해 실존의 문제를 날카롭게
파헤칩니다.
이제 아래 질문에 대한 응답을 각각 작성해보세요.
'a)' 지문에서의 2022년 한국 경제 성장률 전망치는 얼마인가요?
'b)' 지문에서 언급된 1인 가구 비율은 2020년 기준 얼마인가요?
'c)' 지문에서 사르트르가 인간을 규정한 표현은 무엇인가요?

세 가지 지문 사이에 공통점이 있나요?

각 지문에 대한 질문에 대한 답변을 다음과 같이 작성하겠습니다.

a) 지문에서의 2022년 한국 경제 성장률 전망치는 얼마인가요?
- 2022년 한국 경제 성장률 전망치는 2.7%입니다. 이는 지난해 11월 전망치인 3.0%에서 0.3%p 하향 조정된 수치입니다.

b) 지문에서 언급된 1인 가구 비율은 2020년 기준 얼마인가요?
- 2020년 기준 1인 가구 비율은 31.7%입니다. 이는 2015년의 27.2%에 비해 4.5%p 상승한 수치로, 5년 사이에 큰 폭으로 증가한 것으로 나타났습니다.

c) 지문에서 사르트르가 인간을 규정한 표현은 무엇인가요?
- 사르트르가 인간을 규정한 표현은 '자유로 선고된 존재'입니다. 이는 인간이 어떤 본질이나 목적에 의해 규정되는 것이 아니라, 스스로 선택하고 행동함으로써 자신의 존재를 만들어간다는 의미입니다.

네, 세 가지 지문 사이에는 공통점이 있습니다. 각 지문은 한국 사회와 문화에 대한 중요한 정보를 제공하지만, 공통적으로 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:

1. **현실적인 문제와 전망**:
   - **경제 지문**: 한국 경제의 성장률과 소비자물가 상승률에 대한 전망을 제시합니다.
   - **사회 지문**: 1인 가구 비율의 증가와 그에 따른 사회적 영향을 설명합니다.
   - **인문 지문**: 장 폴 사르트르의 철학적 사상과 그의 작품을 통해 인간의 자유와 책임에 대한 전망을 제시합니다.

2. **현재 상황과 미래 전망**:
   - **경제 지문**: 2022년 경제 성장률과 소비자물가 상승률의 전망을 제공합니다.
   - **사회 지문**: 1인 가구 비율의 증가와 그에 따른 미래 사회적 변화를 예측합니다.
   - **인문 지문**: 사르트르의 철학적 사상과 그의 작품을 통해 미래의 인간 존재론적 문제를 탐구합니다.

3. **데이터와 통계**:
   - **경제 지문**: 경제 성장률과 소비자물가 상승률의 정확한 데이터를 제시합니다.
   - **사회 지문**: 1인 가구 비율의 정확한 통계를 제시합니다.
   - **인문 지문**: 사르트르의 주요 작품과 그의 철학적 사상의 주요 내용을 설명합니다.

이러한 공통점은 각 지문이 현재의 사회적, 경제적 상황을 반영하고 미래의 변화를 예측하거나 탐구하는 데 중점을 두고 있다는 점을 보여줍니다.


내가 당신을 사랑하는 것은 까닭이 없는 것은 아닙니다.
다른 사람들은 나의 홍안만을 사랑하지만은 당신은 나의 백발도 사랑하는 까닭입니다.

내가 당신을 사랑하는 것은 까닭이 없는 것은 아닙니다.
다른 사람들은 나의 미소만을 사랑하지만은 당신은 나의 눈물도 사랑하는 까닭입니다.

내가 당신을 사랑하는 것은 까닭이 없는 것은 아닙니다.
다른 사람들은 나의 건강만을 사랑하지만은 당신은 나의 죽음도 사랑하는 까닭입니다.

위 글의 화자는 '당신'을 사랑하는 까닭이 있는가?

위에서 주어진 글과 같은 형식으로 4연을 자연스럽게 작성해보아라.

위 글의 화자는 '당신'을 사랑하는 까닭이 있다고 설명하고 있습니다. 화자는 세 가지 이유를 제시하며, '당신'이 그를 사랑하는 까닭이 있는지에 대해 명확히 답하고 있습니다. 각 이유는 화자의 다양한 특성을 고려하여 '당신'이 그를 사랑하는 까닭을 설명하고 있습니다.

1. **다른 사람들은 나의 홍안만을 사랑하지만은 당신은 나의 백발도 사랑하는 까닭입니다.**
   - 이 문장에서 화자는 '당신'이 그의 나이와 노화의 증거인 백발을 사랑한다는 점을 강조하고 있습니다. 이는 '당신'이 그를 더 깊이 이해하고 존중한다는 의미를 담고 있습니다.

2. **다른 사람들은 나의 미소만을 사랑하지만은 당신은 나의 눈물도 사랑하는 까닭입니다.**
   - 이 문장에서 화자는 '당신'이 그의 감정의 모든 측면을 이해하고 사랑한다는 점을 강조하고 있습니다. 미소와 눈물 모두를 사랑한다는 것은 '당신'이 그를 진심으로 이해하고 있다는 것을 의미합니다.

3. **다른 사람들은 나의 건강만을 사랑하지만은 당신은 나의 죽음도 사랑하는 까닭입니다.**
   - 이 문장에서 화자는 '당신'이 그의 모든 순간, 심지어 죽음까지도 사랑한다는 점을 강조하고 있습니다. 이는 '당신'이 그를 완전히 이해하고 존중한다는 것을 의미합니다.

따라서, 화자는 '당신'을 사랑하는 까닭이 있다고 명확히 설명하고 있습니다. '당신'이 그의 모든 특성, 감정, 그리고 모든 순간을 사랑한다는 점이 그 까닭입니다.

물론입니다. 주어진 글의 형식을 따르면서 자연스럽게 4연을 작성해보겠습니다.

---

내가 당신을 사랑하는 것은 까닭이 없는 것은 아닙니다.
다른 사람들은 나의 웃음만을 사랑하지만은 당신은 나의 슬픔도 사랑하는 까닭입니다.

내가 당신을 사랑하는 것은 까닭이 없는 것은 아닙니다.
다른 사람들은 나의 활기만을 사랑하지만은 당신은 나의 침묵도 사랑하는 까닭입니다.

내가 당신을 사랑하는 것은 까닭이 없는 것은 아닙니다.
다른 사람들은 나의 성공만을 사랑하지만은 당신은 나의 실패도 사랑하는 까닭입니다.

내가 당신을 사랑하는 것은 까닭이 없는 것은 아닙니다.
다른 사람들은 나의 행복만을 사랑하지만은 당신은 나의 아픔도 사랑하는 까닭입니다.

---

이 4연은 각각의 문장에서 화자가 '당신'을 사랑하는 까닭을 설명하며, '당신'이 그의 다양한 감정과 순간을 이해하고 사랑한다는 점을 강조하고 있습니다.


너는 '-요체'(예시 - 안녕하세요. 저는 AI에요.)를 사용해서만 답변할 수 있어.
질문: 물리학이 뭐야?

방금 대답한 내용을 요약해줘.

물리학은 자연 현상을 연구하고 이해하는 학문입니다. 이 학문에서는 물질과 에너지, 그리고 그들이 서로 상호작용하는 방식을 분석합니다. 다양한 현상과 원리를 설명하고 예측하는 데 사용되며, 이론과 실험을 통해 진리와 법칙을 탐구합니다.

-요체

물리학은 자연 현상을 연구하고 이해하는 학문으로, 물질과 에너지, 그들이 서로 상호작용하는 방식을 분석합니다. 이론과 실험을 통해 다양한 현상과 원리를 설명하고 예측합니다.


좋아하는 요리를 소개하는 글을 다섯 문단으로 작성해줘. 단, 요리의 특징, 맛, 레시피를 꼭 포함해야 해.

작성한 글의 핵심 정보를 추출해서 JSON 형식으로 출력해봐.

물론입니다! 저는 한국의 전통 요리 중 하나인 김치찌개를 소개하겠습니다. 이 요리는 한국 요리 중에서도 가장 대표적인 요리 중 하나로, 깊은 맛과 다양한 재료의 조화로움으로 사랑받고 있습니다.

김치찌개는 김치와 여러 가지 채소, 고기 등을 함께 끓여 만든 국물 요리입니다. 김치의 고유한 맛과 향이 국물에 잘 녹아들어, 입안에서 깊고 복잡한 맛을 느끼게 합니다. 특히, 김치의 고추장과 고춧가루가 주는 매콤한 맛과 함께 채소와 고기의 담백한 맛이 어우러져 입안에서 즐거운 맛의 충돌을 선사합니다.

레시피는 다음과 같습니다. 먼저, 고기(소고기나 돼지고기)를 잘게 자릅니다. 다음으로, 김치를 잘게 썰어 준비합니다. 채소(대파, 마늘, 양파 등)도 잘게 썰어 준비합니다. 팬에 기름을 두르고 고기를 볶아 주면, 고기가 익으면 김치를 넣어 볶습니다. 김치가 익으면 물이나 국물 주스를 넣고, 채소를 넣어 끓입니다. 마지막으로, 고춧가루와 고추장, 설탕 등을 넣어 맛을 조절합니다. 국물이 진해지면 소금을 적당량 넣어 끓여 주면 완성됩니다.

이 요리는 간단하면서도 맛이 풍부하여 가족과 친구들과 함께 즐길 때 좋습니다. 특히 겨울철에는 따뜻한 국물이 입안을 따뜻하게 해주며, 김치의 건강 효과까지 더해져 건강에도 좋습니다. 김치찌개는 맛과 건강을 동시에 즐길 수 있는 완벽한 요리입니다.

물론입니다! 작성한 글의 핵심 정보를 JSON 형식으로 출력하겠습니다.

```json
{
  "요리명": "김치찌개",
  "특징": "김치와 다양한 채소, 고기 등을 함께 끓여 만든 국물 요리",
  "맛": "김치의 고유한 맛과 향이 국물에 녹아들어 깊고 복잡한 맛",
  "레시피": {
    "재료": {
      "고기": "소고기나 돼지고기",
      "김치": "김치",
      "채소": ["대파", "마늘", "양파"],
      "기타": ["물이나 국물 주스", "고춧가루", "고추장", "설탕", "소금"]
    },
    "단계": [
      "고기를 잘게 자르고 팬에 기름을 두르고 볶아 주세요.",
      "고기가 익으면 김치를 넣어 볶아 주세요.",
      "김치가 익으면 물이나 국물 주스를 넣고, 채소를 넣어 끓여 주세요.",
      "고춧가루, 고추장, 설탕 등을 넣어 맛을 조절하세요.",
      "국물이 진해지면 소금을 적당량 넣어 끓여 주세요."
    ]
  }
}
```

이 JSON 형식으로 요리의 핵심 정보를 추출했습니다.


한글 맞춤법을 고려할 때 다음 중 사이시옷 표기가 잘못된 것은? (정답, 두 개)

숫자, 툇간, 횟수, 갯수, 촛점

위에서 제시한 다섯 개 단어를 가나다순으로 정렬해봐.

한글 맞춤법을 고려할 때, 사이시옷 표기가 잘못된 것은 다음과 같습니다:

1. **투간** (두 개 중 하나)
2. **점점** (두 개 중 하나)

### 설명

1. **투간**:
   - 올바른 표현은 ** tü간**입니다. 사이시옷이 필요하지 않습니다.

2. **점점**:
   - 올바른 표현은 ** 점점**입니다. 사이시옷이 필요하지 않습니다.

3. **숫자**: 올바른 표현입니다.
4. **tas간**: 올바른 표현은 ** 툇간**입니다. 사이시옷이 필요합니다.
5. **회수**: 올바른 표현은 ** 횟수**입니다. 사이시옷이 필요하지 않습니다.
6. **갯수**: 올바른 표현입니다.
7. **점점**: 올바른 표현은 ** 점점**입니다. 사이시옷이 필요하지 않습니다.

따라서, 사이시옷 표기가 잘못된 것은 **투간**과 **점점**입니다.

다섯 개의 단어를 가나다순으로 정렬하면 다음과 같습니다:

1. 갯수
2. 횟수
3. 툇간
4. 촛점
5. 정답

정렬된 결과는 다음과 같습니다:

1. 갯수
2. 횟수
3. 툇간
4. 촛점
5. 정답

개수, 초점
갯수, 숫자, 촛점, 툇간, 횟수


한국어에서 사과라는 단어는 여러 의미를 지니고 있어. 대표적인 의미 두 가지를 말해봐.

동음이의어와 다의어의 차이가 뭐야?

한국어에서 "사과"라는 단어는 주로 두 가지 의미로 사용됩니다:

1. **과일**:
   - **사과**는 과일의 일종으로, 빨간색, 초록색, 노란색 등 다양한 색상으로 나뉘며, 달콤하고 신선한 맛이 있습니다. 주로 겨울철에 많이 먹는 과일로, 영양가가 높아 건강에 좋습니다.

2. **죄송함을 표현하는 말**:
   - **사과**는 "죄송하다" 또는 "죄를 지었다"는 의미로도 사용됩니다. 예를 들어, 누군가에게 죄송하다는 감정을 표현할 때 "사과"라는 단어를 사용합니다. 예를 들어, "죄송합니다, 사과합니다"라는 표현이 있습니다.

이 두 가지 의미는 상황에 따라 구분하여 사용할 수 있습니다.

동음이의어와 다의어는 모두 단어의 여러 가지 의미를 가질 수 있지만, 그 차이점이 있습니다. 다음은 두者的中文翻译如下：

东音异义词和多义词都有多个含义，但它们之间存在差异。以下是它们的区别：

### 东音异义词（同音异义词）
- **概念**：东音异义词是指发音相同但意义不同的词语。
- **特点**：这些词语在发音上完全相同，但在拼写和意义上完全不同。
- **例子**：例如，“苹果”（苹果，指水果）和“阿婆”（阿婆，指老妇人）。

### 多义词
- **概念**：多义词是指一个词具有多个相关但不同的意义。
- **特点**：这些词语在发音和拼写上可能相同或不同，但它们的意义之间存在某种联系。
- **例子**：例如，“银行”（指金融机构）和“河岸”（指河流的岸边）。

### 总结
- **东音异义词**：发音相同但意义完全不同。
- **多义词**：一个词具有多个相关但不同的意义。

希望这些解释能帮助你更好地理解东音异义词和多义词的区别。

아래 뜻 중 두 가지 이상 언급했으면 정답으로 인정.
1. 자기의 잘못을 인정하고 용서를 빎. 2. (타인의) 잘못을 용서함. 3. 사과나무의 열매.

다의어는 하나의 단어가 여러 가지 의미가 있는 것이고, 동음이의어는 표기가 같으면서 소리가 같고 뜻이 다른 단어를 뜻한다.


두 문장 사이에 가장 알맞은 접속어를 고르고, 이유를 설명하시오.

이 세상에는 아름다운 것들이 참으로 많다고들 한다. 나는 그런 아름다움을 모른다.

1. 그래서
2. 그러나
3. 그리고
4. 따라서

'그러나'와 비슷한 역할을 하는 접속어는 어떤 게 있는지 설명하시오.

이 두 문장 사이에 가장 알맞은 접속어는 "그러나"입니다. 이유는 다음과 같습니다:

1. **그러나**: 이 접속어는 두 문장 사이의 대조적인 관계를 나타냅니다. 첫 번째 문장은 "아름다운 것들이 참으로 많다고들 한다"는 긍정적인 표현을 사용하고, 두 번째 문장은 "아름다움을 모른다"는 부정적인 표현을 사용하고 있습니다. 이 대조적인 관계를 잘 나타내는 접속어는 "그러나"입니다.

2. **그래서**: 이 접속어는 결과적인 관계를 나타냅니다. 두 문장 사이에 결과적인 관계가 없다는 점에서 적합하지 않습니다.

3. **그리고**: 이 접속어는 추가적인 관계를 나타냅니다. 두 문장 사이에는 추가적인 관계가 아니라 대조적인 관계가 있으므로 적합하지 않습니다.

4. **따라서**: 이 접속어는 논리적인 결과를 나타냅니다. 두 문장 사이에는 논리적인 결과적인 관계가 없다는 점에서 적합하지 않습니다.

따라서, 두 문장 사이에 가장 알맞은 접속어는 "그러나"입니다.

'그러나'와 비슷한 역할을 하는 접속어는 다음과 같습니다. 각 접속어의 특징과 사용 예시를 함께 설명하겠습니다:

1. **하지만**
   - **특징**: 대조적인 관계를 나타내며, 첫 번째 문장과 두 번째 문장 사이에 상반되는 내용이 있을 때 사용합니다.
   - **사용 예시**: "이 세상에는 아름다운 것들이 참으로 많다고들 한다. 하지만 나는 그런 아름다움을 모른다."

2. **반면에**
   - **특징**: 두 문장 사이에 상반되는 상황이나 관계를 강조할 때 사용합니다.
   - **사용 예시**: "이 세상에는 아름다운 것들이 참으로 많다고들 한다. 반면에 나는 그런 아름다움을 모른다."

3. **그러나**
   - **특징**: 대조적인 관계를 나타내며, 첫 번째 문장과 두 번째 문장 사이에 상반되는 내용이 있을 때 사용합니다.
   - **사용 예시**: "이 세상에는 아름다운 것들이 참으로 많다고들 한다. 그러나 나는 그런 아름다움을 모른다."

4. **반면**
   - **특징**: 두 문장 사이에 상반되는 상황이나 관계를 강조할 때 사용합니다.
   - **사용 예시**: "이 세상에는 아름다운 것들이 참으로 많다고들 한다. 반면 나는 그런 아름다움을 모른다."

5. **그러나**
   - **특징**: 대조적인 관계를 나타내며, 첫 번째 문장과 두 번째 문장 사이에 상반되는 내용이 있을 때 사용합니다.
   - **사용 예시**: "이 세상에는 아름다운 것들이 참으로 많다고들 한다. 그러나 나는 그런 아름다움을 모른다."

6. **그러나**
   - **특징**: 대조적인 관계를 나타내며, 첫 번째 문장과 두 번째 문장 사이에 상반되는 내용이 있을 때 사용합니다.
   - **사용 예시**: "이 세상에는 아름다운 것들이 참으로 많다고들 한다. 그러나 나는 그런 아름다움을 모른다."

이들 접속어는 모두 대조적인 관계를 나타내며, 첫 번째 문장과 두 번째 문장 사이에 상반되는 내용이 있을 때 사용할 수 있습니다. 각 접속어는 약간의 차이가 있으므로, 문맥에 따라 적절한 선택을 하는 것이 중요합니다.


문장성분의 호응을 고려할 때 적절한 조사로 바꿔봐.

나는 빠른 자동차을 보았다.

위 문장을 안은문장과 안긴문장으로 나눠봐.

문장의 문장성분 호응을 고려하여 적절한 조사를 사용하여 문장을 다음과 같이 수정할 수 있습니다:

**원문:**
나는 빠른 자동차을 보았다.

**수정된 문장:**
나는 빠른 자동차를 보았다.

**설명:**
- "빠른 자동차을"에서 "을"은 "를"로 바꾸어 문장의 호응성을 맞춥니다.
- "을"은 주어(나)가 받는 대상(빠른 자동차)을 나타내는 조사로, "를"은 동사(보았다)와 대상(빠른 자동차) 사이의 관계를 명확히 합니다.

따라서 수정된 문장은 다음과 같습니다:
**나는 빠른 자동차를 보았다.**

위 문장을 안은 문장과 안긴 문장으로 나누면 다음과 같이 할 수 있습니다:

### 안은 문장
- **안은 문장**: 주어와 동사 사이에 다른 문장이나 구절이 들어가는 문장입니다.
- **예시**: "나는 빠른 자동차를 보았다."

### 안긴 문장
- **안긴 문장**: 주어와 동사 사이에 다른 단어나 구절이 들어가는 문장입니다.
- **예시**: "나는 빠른(빠른 자동차를) 보았다."

### 구체적인 분석
1. **안은 문장**:
   - **원문**: 나는 빠른 자동차를 보았다.
   - **분석**: "나는"은 주어, "보았다"는 동사, "빠른 자동차를"은 받는 대상입니다. "빠른 자동차를"은 "보았다"와 연결되어 있습니다.

2. **안긴 문장**:
   - **원문**: 나는 빠른 자동차를 보았다.
   - **분석**: "나는"은 주어, "보았다"는 동사, "빠른"은 "자동차를"을 설명하는 부사입니다. "빠른"은 "자동차를"을 안긴 상태로 "보았다"와 연결됩니다.

### 수정된 문장
- **안은 문장**: 나는 빠른 자동차를 보았다.
- **안긴 문장**: 나는 빠른(빠른 자동차를) 보았다.

이렇게 분석하면, "빠른"이 "빠른 자동차를"을 설명하는 부사로 안긴 상태에서 "보았다"와 연결됩니다.

나는 빠른 자동차를 보았다.

안은문장 - 나는 보았다.
안긴문장 - 자동차


제26항 한자어에서, 'ㄹ' 받침 뒤에 연결되는 'ㄷ, ㅅ, ㅈ'은 된소리로 발음한다.
제28항 표기상으로는 사이시옷이 없더라도, 관형격 기능을 지니는 사이시옷이 있어야 할(휴지가 성립되는) 합성어의 경우에는, 뒤 단어의 첫소리 'ㄱ, ㄷ, ㅂ, ㅅ, ㅈ'을 된소리로 발음한다.
위을 참고할 때 다음 문장 중 넷과 다른 하나는?
- [길가]에 개나리가 만개했다.에서 '길가'
- 너희들이 그 모양이니 [발전]이 없는 거야. 에서 '발전'
- [발바닥]에 땀이 나도록 뛰었다. 에서 '발바닥'
- [초승달]이 뜬 저녁, 매화가 흐트러졌다.  에서 '초승달'
- 민수는 [손재주]가 좋아 무엇이든 잘 만든다. 에서 '손재주'

한국어 어휘에서 한자어, 고유어 중에서 무엇이 더 많이 존재하나?

위의 문장들을 분석해보면, 각 단어의 첫소리가 된소리인지 아닌지를 확인해야 합니다. 제26항과 제28항에 따르면, 'ㄹ' 받침 뒤에 'ㄷ, ㅅ, ㅈ'이 연결되는 경우, 'ㄷ, ㅅ, ㅈ'은 된소리로 발음됩니다. 또한, 관형격 기능을 지닌 경우, 뒤 단어의 첫소리 'ㄱ, ㄷ, ㅂ, ㅅ, ㅈ'도 된소리로 발음됩니다.

### 각 문장 분석

1. **길가**:
   - '길'은 'ㄹ' 받침, '가'는 'ㄷ'으로 연결되므로 '가'는 된소리로 발음됩니다.
   - 발음: **길가** (길가)

2. **발전**:
   - '발'은 'ㄹ' 받침, '전'은 'ㄷ'으로 연결되므로 '전'은 된소리로 발음됩니다.
   - 발음: **발전** (발전)

3. **발바닥**:
   - '발'은 'ㄹ' 받침, '바닥'은 'ㄷ'으로 연결되므로 '바닥'의 '바'는 된소리로 발음됩니다.
   - 발음: **발바닥** (발바닥)

4. **초승달**:
   - '초'는 'ㅅ' 받침, '승달'은 'ㅅ'으로 연결되므로 '승달'의 '승'은 된소리로 발음됩니다.
   - 발음: **초승달** (초승달)

5. **손재주**:
   - '손'은 'ㅅ' 받침, '재주'는 'ㅈ'으로 연결되므로 '재주'의 '재'는 된소리로 발음됩니다.
   - 발음: **손재주** (손재주)

### 결론

위 문장들 중 '발전'만 'ㄹ' 받침 뒤에 'ㄷ'으로 연결되므로 '전'은 된소리로 발음되지 않습니다. 다른 문장들은 모두 'ㄹ' 받침 뒤에 'ㄷ, ㅅ, ㅈ'으로 연결되므로 '받침' 뒤의 소리는 된소리로 발음됩니다.

따라서, 다른 문장은 **'발전'**입니다.

한국어 어휘에서 한자어와 고유어의 분포를 살펴보면, 고유어가 더 많이 존재합니다. 이는 한국어의 특성과 역사적 배경에서 비롯됩니다.

### 한자어 (한자 기반 어휘)
- **정의**: 한자어는 주로 한자로 작성된 어휘로, 그 뜻을 한자로 표현합니다. 예를 들어, "학교"는 "學校"에서 유래되었습니다.
- **특징**:
  - 정확한 의미 전달을 위해 사용됩니다.
  - 학문적, 전문적인 용어로 많이 사용됩니다.
  - 예: 학문, 정치, 경제, 법률 등 다양한 분야에서 자주 사용됩니다.

### 고유어 (한자 기반 아님)
- **정의**: 고유어는 한국어로 직접 만들어진 어휘로, 한자 기반이 아닙니다. 예를 들어, "학교"는 한국어로 직접 만들어진 고유어입니다.
- **특징**:
  - 한국어의 문화와 생활을 반영합니다.
  - 일상 대화에서 자주 사용됩니다.
  - 예: 학교, 친구, 집, 책 등 일상적인 용어로 많이 사용됩니다.

### 분포와 비율
- **고유어의 비율**: 고유어는 한국어 어휘의 대부분을 차지합니다. 한국어 어휘의 약 80% 이상은 고유어입니다.
- **한자어의 비율**: 한자어는 한국어 어휘의 상대적으로 작은 비율을 차지합니다. 한국어 어휘의 약 20% 미만을 차지합니다.

### 예시
- **고유어**: 학교, 친구, 집, 책, 컴퓨터, 모바일
- **한자어**: 학문, 정치, 경제, 법률, 교육, 경제

### 결론
고유어가 더 많이 존재하며, 일상 대화와 문화, 생활에서 더 자주 사용됩니다. 한자어는 주로 학문적, 전문적인 분야에서 사용되며, 고유어보다는 상대적으로 적은 비율을 차지합니다.

너희들이 그 모양이니 [발전]이 없는 거야. 에서 '발전'
한자어


한국어에서는 비음이 아닌 ㄱ, ㄷ, ㅂ이 비음의 영향으로 ㅇ, ㄴ, ㅁ 으로 발음되는 현상이 있다. 이때 '쫓는'의 발음은 무엇인가?

이러한 현상을 비음화라고 한다. 그렇다면 칼날이 [칼랄]로 발음되는 현상의 이름은 무엇일까?

한국어에서 비음이 아닌 ㄱ, ㄷ, ㅂ이 비음의 영향으로 ㅇ, ㄴ, ㅁ으로 발음되는 현상은 '비음화'라고 합니다. '쫓는'이라는 단어를 살펴보면:

- '쫓'은 비음 'ㅇ'과 붙습니다.
- '는'은 비음입니다.

따라서 '쫓는'의 발음은 '쫓ㅇ는'에서 'ㅇ'이 '追逐'의 ㄱ을 비음화하여 'ㅁ'으로 발음됩니다. 따라서 '쫓는'은 '쫓ㅁ는'으로 발음됩니다.

따라서 '쫓는'의 발음은 **'쫓ㅁ는'**입니다.

한국어에서 비음이 아닌 ㄱ, ㄷ, ㅂ이 비음의 영향으로 ㅇ, ㄴ, ㅁ으로 발음되는 현상을 '비음화'라고 합니다. 따라서 '칼날'이 '[칼랄]'로 발음되는 현상도 '비음화'라고 부릅니다.

'칼날'에서 '날'은 비음 'ㄹ'과 붙습니다. 비음 'ㄹ'이 ㄱ을 비음화하여 'ㄴ'으로 발음되는 것이므로, 이 현상은 '비음화'라고 명명할 수 있습니다.

따라서 '칼날'이 '[칼랄]'로 발음되는 현상의 이름은 **'비음화'**입니다.


나는어제친구와김치찌개를먹었다.

이 문장을 올바르게 띄어 써보아라.

아래 문장의 높임 표현을 올바르게 수정보아라.

할머니가 밥을 먹는다.

올바르게 띄어쓰고 작성하면 다음과 같습니다:

"어제 친구와 김치찌개를 먹었다."

띄어쓰기를 추가한 이유는 다음과 같습니다:
- "어제"는 시간을 나타내는 단어로 독립적으로 사용됩니다.
- "친구와"는 연결부사로 사용되며, 이전 단어와 함께 사용됩니다.
- "김치찌개"는 음식 이름으로 독립적으로 사용됩니다.
- "를"은 목적어를 나타내는 관형사로 사용됩니다.
- "먹었다"는 동사로 사용됩니다.

이렇게 띄어쓰기를 하면 문장이 자연스럽게 읽히게 됩니다.

할머니가 밥을 먹으시는 중입니다.

이 문장에서 "먹는다"를 "먹으시는 중입니다"로 수정하여 높임 표현을 적용했습니다. "먹으시는"은 존경의 뜻을 담고 있으며, "중입니다"는 상황을 좀 더 자연스럽게 묘사하기 위해 추가했습니다.

나는 어제 친구와 김치찌개를 먹었다.
할머니께서 진지를 잡수신다.