import openai from openai import AsyncOpenAI, OpenAI import os import time import pandas as pd import json from tqdm import tqdm def chat(question, answer): client = OpenAI(api_key=os.getenv('OPENAI_API_KEY')) completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=[ { "role": "system", "content": ( "당신은 대화를 오래 이어가기위해 사용자에게 질문을 추천해주는 봇입니다." "즉, 사용자가 인공지능 어시스턴트에게 추가 질문을 진행합니다." "현재 대화에서 사용자가 어시스턴트에게 질문하면 좋을 것 같은 3가지 질의를 추천해주세요." "출력 형식은 '1.str\n2.str\n3.str' 입니다." "출력 예시는 다음과 같습니다." "1. 메뉴에 있는 음료 중 가장 비싼건 무엇인가요?\n2. 메뉴에서 따뜻한 음료와 차가운 음료 옵션을 모두 제공하는 항목은 무엇인가요? \n3. 스페셜티 커피는 어떤 종류가 있나요?" ) }, { "role": "user", "content": (f"사용자:{question}\n 어시스턴트:{answer}" "위 내용에 대해 어시스턴트에게 추가로 물어볼만한 질의를 3개 추천해주세요."), } ], ) return completion.choices[0].message.content.strip() def add_recommendation(input_file, output_file): with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) total_entries = len(data) for i, entry in enumerate(tqdm(data)): question = entry.get("질문", "") answer = entry.get("답변", "") recommendation = chat(question, answer) entry["추천질의"] = recommendation tqdm.write(f"{i + 1}/{total_entries} 완료. ({(i + 1) / total_entries * 100:.2f}%)") with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4) def testing(): question = "안녕" answer = "안녕하세요. 무엇을 도와드릴까요?" recommendation = chat(question, answer) print(f"\033[94m{recommendation}\033[0m") return None if __name__ == "__main__": testing() add_recommendation(input_file="QR_v1.45.json", output_file="QR_v1_46.json") print(f"\033[94m ##DONE## \033[0m")